dropna

在 pandas 中，DataFrame.dropna() 函數主要用於剔除數據集中含有缺失值的行或列，返回經過清洗處理後的新數據集。下面我們將從多個方面對此函數進行詳細的闡述，包…

本文目錄一覽： 1、python數據分析幹什麼 2、python–pandas刪除 3、python數據分析使用的數據 python數據分析幹什麼 第一、檢查數據表 P…

前言 在數據分析和處理過程中，經常會遇到數據缺失的情況，這時候就需要使用dropna方法來刪除缺失值。 dropna函數的基本用法 dropna函數用於刪除缺失值。我們可以在調用d…

一、dropna()刪除含零行 在數據處理中，經常會遇到缺失值的情況，這時使用dropna()函數可以將含有缺失值的行或列刪除。當dropna()不帶參數時，默認刪除含有任意NaN…

介紹 在數據處理過程中，缺失數據或NaN值是比較常見的情況。在 Pandas 中，我們可以使用 dropna() 方法刪除包含 NaN 值的行或列，來減少數據異常值對於統計分析、建…