不平衡
樣本不平衡的多維視角
一、概述 在機器學習中，樣本不平衡（imbalance）是指不同類別的樣本數量差距懸殊的情況，這種情況在很多實際任務中很常見。如垃圾郵件分類中，正樣本（垃圾郵件）通常只佔總樣本數量…
數據不平衡的解決方案
一、不平衡數據是什麼 數據不平衡是指某些類別的樣本數量很少，在機器學習中，訓練數據集並不均衡，可能導致分類器過於關注數量眾多的類別，而忽視數量較少的類別。數據不平衡問題在自然界廣泛…
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本文目錄一覽： 1、解決正負樣本數據不平衡 2、如何解決機器學習中數據不平衡問題 3、數據不平衡怎麼辦? 解決正負樣本數據不平衡 解決這一問題的基本思路是讓正負樣本在訓練過程中擁有…
