Adam

一、Adam概述 Adam是一種基於梯度下降的優化算法，融合了梯度的一階矩估計和二階矩估計。它被廣泛應用於深度學習中的神經網絡的訓練，以及自然語言處理和計算機視覺等領域。 在深度學…

一、什麼是Adam優化器 Adam(Adaptive Moment Estimation)是一種常用的基於梯度下降的優化算法，它結合了Adagrad和RMSprop算法，能夠快速自…

近年來，Adam和Adamw作為常用的最優化算法，已經在機器學習等領域得到了廣泛的應用。那麼究竟什麼是Adam和Adamw，以及它們分別有怎樣的優缺點呢？本文將從各個方面進行詳細的…

一、Adam參數詳解 Adam參數是優化算法Adam中用到的一組可調整參數，它直接影響了Adam算法的優化表現與效率。Adam算法是在隨機梯度下降算法(SGD)的基礎上發展而來，其…

一、SGD優化器全稱是什麼？ 在介紹Adam優化器之前，我們需要了解一下SGD優化器全稱，即「隨機梯度下降優化器」，它是最基礎的優化器之一，是深度學習模型中最常使用的優化器之一。 …