MLPClassifier

一、基本概念 MLPClassifier是scikit-learn庫中的一個分類器，它在多層神經網絡中應用了反向傳播算法，以訓練可用於分類任務的模型。 多層感知機（MLP）是一種前…

一、激活函數 激活函數是神經網絡中非常重要的一部分，常見的激活函數有sigmoid、ReLU、tanh等。對於MLPClassifier，我們可以通過設置激活函數來提高模型的準確度…