Python讀取CSV數據畫散點圖

本文將從以下方面詳細闡述Python讀取CSV文件並畫出散點圖的方法：

一、CSV文件介紹

CSV（Comma-Separated Values）即逗號分隔值，是一種存儲表格數據的文件格式，它將每行數據表示成一行用逗號隔開的多個字段，每個字段可以是文本（帶或不帶引號）或數字等，利用通用性高，容易操作的特點，CSV被廣泛應用於各種領域的數據交換和存儲，如商業、科研、金融等。

二、Python讀取CSV文件

Python的CSV模塊提供了一種讀寫CSV文件的方式，它可以幫助開發者快速方便地將CSV文件讀取到內存中，並通過列表、字典、元組等數據結構進行處理。以下是Python讀取CSV文件的代碼示例：

import csv

with open('data.csv') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在上述代碼中，我們通過open()打開了一個CSV文件，然後使用csv.reader()函數創建了一個reader對象，該對象可以逐行讀取CSV文件中的數據，每一行數據通過列表的形式呈現。

三、Python畫散點圖

Python的matplolib庫是一種用於畫圖的強大工具，它支持各種類型的圖表，如線型圖、餅圖、柱狀圖等，同時還可以與numpy等科學計算庫配合使用，便於進行數據可視化處理。以下是Python畫散點圖的代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

x = []
y = []

with open('data.csv') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        x.append(float(row[0]))
        y.append(float(row[1]))

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

上述代碼中，我們使用了matplotlib庫中的scatter()函數來畫散點圖，首先從CSV文件中讀取數據，將橫坐標和縱坐標分別存儲到x和y列表中，然後調用scatter()函數畫出散點圖，最後通過xlabel()、ylabel()、title()等函數設置坐標軸標籤和圖表標題，並通過show()函數展示圖表。

四、完整示例代碼

以下是完整的Python讀取CSV文件並畫出散點圖的代碼示例：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

# 讀取CSV文件
with open('data.csv') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        x.append(float(row[0]))
        y.append(float(row[1]))

# 繪製散點圖
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.title('Scatter Plot')

# 顯示圖表
plt.show()

五、總結

本文主要介紹了Python讀取CSV文件並畫出散點圖的方法，通過csv和matplotlib庫的使用，我們可以方便地對CSV文件中的數據進行處理並進行數據的可視化展示。希望本文能夠幫助讀者更深入地了解Python在數據處理和可視化方面的能力。