Python多個sheet表合併用法介紹

本文將從多個方面對Python多個sheet表合併進行詳細的闡述。

一、xlrd與xlwt模塊的基礎知識

xlrd與xlwt是Python中處理Excel文件的重要模塊。xlrd模塊可以用於讀取Excel文件，而xlwt模塊可以用於創建Excel文件。兩個模塊結合使用，可以處理Excel文件的讀寫、複製、篩選、替換、合併、拆分等操作。

我們通常會用到 xlrd 的 open_workbook() 方法打開一個 Excel 文件，然後通過 sheet_by_index() 或者 sheet_by_name() 方法獲取工作表（workbook）中的某一個 sheet。代碼如下：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)    # 通過索引獲取第一個工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  # 通過名稱獲取工作表

而當我們想要創建一個新的 Excel 文件時，可以使用 xlwt 的 Workbook() 方法創建一個工作簿（workbook），並使用 add_sheet() 方法添加工作表（sheet）。代碼如下：

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

二、多個sheet表的合併方法

1.使用Pandas庫實現

通過Pandas庫，我們可以非常方便地合併多個 sheet 表。

具體步驟如下：

1）讀取所有sheet表的數據；

2）將所有sheet表的數據進行合併；

3）將合併後的數據輸出到新的 Excel 文件中。

代碼如下：

import pandas as pd

# 讀取所有sheet表數據
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')
df3 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 合併所有sheet表數據
result = pd.concat([df1, df2, df3])

# 將結果輸出到新的Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
result.to_excel(writer)
writer.save()

2.使用xlrd與xlwt模塊實現

我們同樣可以使用 xlrd 與 xlwt 模塊來合併多個sheet表。

具體步驟如下：

1）打開需要合併的 Excel 文件；

2）遍歷所有 sheet 表，將數據存儲到一個列表中；

3）將所有sheet表的數據進行合併；

4）將合併後的數據輸出到新的 Excel 文件中。

代碼如下：

import xlrd
import xlwt

# 打開需要合併的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')

# 遍歷所有sheet表，將數據存儲到一個列表中
all_data = []
sheet_names = workbook.sheet_names()
for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    for row in range(sheet.nrows):
        all_data.append(sheet.row_values(row))

# 將所有sheet表的數據進行合併
result = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = result.add_sheet('Sheet1')
for i in range(len(all_data)):
    for j in range(len(all_data[i])):
        sheet.write(i, j, all_data[i][j])

# 將合併後的數據輸出到新的Excel文件中
result.save('result.xls')

三、小結

通過本文的介紹，我們可以學到如何使用 Pandas 庫以及 xlrd 和 xlwt 模塊來合併多個sheet表，這對於處理 Excel 文件中的數據非常有用。

如有其他更好的實現方法，歡迎留言分享。