自學Python可以做什麼兼職

Python作為一門簡單易學、功能強大的編程語言，越來越受到廣大程序員的青睞，而自學Python也成為很多人培養自己技能的選擇。那麼，在自學Python過程中，我們可以利用Python所具備的特性和優勢，為自己開拓更多的兼職機會。

一、Python開發工程師

如果想作Python開發工程師，那麼需要熟練掌握Python並掌握它的框架。以Django為例，這是一個基於MVT（Model-View-Template）模式的web框架，它的快速開發能力很強大。通過Django可以快速開發一些原型應用。在兼職方面，Python開發工程師的崗位涉及到Web後端、數據分析、爬蟲等多個方面。

import django
from django.conf import settings

settings.configure(DEBUG=True, SECRET_KEY='12345', ALLOWED_HOSTS=['localhost','example.com'])

def get_wsgi_application():
    django.setup(set_prefix=False)
    return django.wsgi.get_wsgi_application()

二、數據分析師

數據分析是市場上最熱門的職業之一，不但從事領域廣泛且薪資待遇優厚。Python憑藉其開發效率與上手難度上的優勢，被越來越多的數據分析師作為其「劍器」。在Python中，NumPy、Pandas和Matplotlib是開展數據分析的基礎工具。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
x = data['x']
y = data['y']

plt.plot(x, y)
plt.show()

三、自動化測試工程師

在自動化測試中，Python也是一種較為流行的編程語言。Python具有豐富的庫，如selenium庫和pywinauto庫等，它們都可以被應用於自動化測試的開發中。在學習Python之後，可運用Python及其庫開展自動化測試的腳本編寫，實現快速構建測試用例、自動化測試運行、測試結果分析和報告生成等操作。

import os
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome(executable_path=os.path.abspath("chromedriver.exe"))
driver.get('http://www.baidu.com/')
assert "百度" in driver.title
elem = driver.find_element_by_name("wd")
elem.clear()
elem.send_keys("Python")
elem.submit()
assert "沒有找到" not in driver.page_source
driver.close()
driver.quit()

四、爬蟲工程師

Python也被譽為」爬蟲利器「，這一點比較顯然，因為Python的大量庫使數據抓取和處理變得更加容易。同時，Python也快速開發爬蟲業務中手段之一——Scrapy，它是一個基於Twisted框架下的爬蟲框架，有着明顯的優勢，例如：高並發、自定義中間件、Scrapy shell等。在兼職領域，爬蟲工程師可從事信息採集、爬蟲規則設計等工作。

import scrapy

class QuoteSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/page/1/',]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                'author': quote.css('span small::text').extract_first(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').extract(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

以上是僅僅列舉了四個Python兼職方向，在實際應用中，還有很多領域涉及到到Python技術，例如：自然語言處理、人工智能、區塊鏈等。學好Python、掌握Python庫，才能在未來的工作中更加遊刃有餘，實現更多的職業成功。