Python生成1～100隨機數（代碼示例）

本文將詳細闡述Python生成1～100隨機數，包括其定義、應用場景、實現方法等，幫助讀者更好的掌握該技能。

一、定義

隨機數是指在一定範圍內任選的數值，能夠在一定程度上保證數據的隨機性，適用於許多領域。Python中生成1～100的隨機數包括兩個重要的模塊：random和numpy。

二、應用場景

1. 數字遊戲

通過生成1～100的隨機數，可以實現許多數字遊戲，例如：猜數字、石頭剪刀布等。以下代碼是Python實現的猜數字遊戲：

import random

def guess_num(num):
    guess = int(input('請輸入一個數字：'))
    if guess == num:
        print('恭喜你，猜對了！')
    elif guess < num:
        print('數字太小了')
        guess_num(num)
    else:
        print('數字太大了')
        guess_num(num)
        
num = random.randint(1, 100)
guess_num(num)

2. 數據採樣

在數據分析、機器學習等領域，需要從大量數據中隨機地選取一部分進行採樣，以便於對數據進行分析。以下代碼是Python使用numpy實現的數據採樣：

import numpy as np

data = np.arange(1, 101)
sample_data = np.random.choice(data, size=10, replace=False) # 從data中隨機選取10個數，不可重複
print(sample_data)

三、實現方法

1. random模塊實現：

import random

num = random.randint(1, 100)
print(num)

2. numpy模塊實現：

import numpy as np

num = np.random.randint(1, 101)
print(num)

需要注意的是，使用numpy生成隨機數時，需要通過seed函數設置隨機數種子，保證隨機數的可重現性：

import numpy as np

np.random.seed(0)
num = np.random.randint(1, 101)
print(num)

四、總結

本文詳細闡述了Python生成1～100隨機數的定義、應用場景和實現方法，通過代碼實例說明了在生成隨機數時需要用到的random和numpy模塊。讀者可以根據需求選擇合適的方法進行應用。