Python存為JSON的方法及實例

本文將從以下多個方面對Python存為JSON做詳細的闡述。

一、JSON簡介

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成。它是基於JavaScript的一個子集，採用完全獨立於編程語言的文本格式來表示數據。

JSON有兩種數據結構：

• 「名稱/值」對的集合（對象）
• 值的有序列表（數組）

Python中也內置了JSON庫，能方便地將Python數據結構轉換為JSON格式，並且也可以將JSON格式字符串轉換為Python數據結構。

二、將Python數據結構轉換為JSON格式

使用Python內置的json模塊，可將Python數據結構轉換為JSON格式。

示例1：

import json

person = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
person_json = json.dumps(person)
print(person_json)

運行結果：
{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’}

示例2：

import json

students = [{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}, {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
students_json = json.dumps(students)
print(students_json)

運行結果：
[{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’}, {‘name’: ‘Lucy’, ‘age’: 20, ‘gender’: ‘female’}]

三、將JSON格式字符串轉換為Python數據結構

與將Python數據結構轉換為JSON格式相反，使用Python內置的json模塊，可將JSON格式字符串轉換為Python數據結構。

示例：

import json

person_json = '{"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}'
person = json.loads(person_json)
print(person)

運行結果：
{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’}

四、將JSON格式寫入文件

使用Python內置的json模塊，還可將Python數據結構轉換為JSON格式，並將其寫入到文件中。

示例：

import json

person = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
with open('person.json', 'w') as f:
    json.dump(person, f)

運行結果：

在當前目錄下，生成了一個名為person.json的文件，內容如下：
{“name”: “Tom”, “age”: 18, “gender”: “male”}

五、從文件中讀取JSON格式數據

與將Python數據結構寫入文件之後，可以使用Python內置的json模塊，把JSON格式的數據讀取出來轉換為Python數據結構。

示例：

import json

with open('person.json', 'r') as f:
    person_json = json.load(f)
print(person_json)

運行結果：
{‘name’: ‘Tom’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’}

六、使用JSON數據格式進行Web數據交換

由於JSON格式的數據文本十分簡潔，所以常常被用於Web數據交換的格式。

示例：

import requests, json

response = requests.get('https://api.github.com')
print(json.loads(response.text))

運行結果：
輸出了GitHub網站的API接口信息，JSON格式的數據。