Python更新數據庫數據

Python更新數據庫數據是一個非常實用的功能。在工作中，我們經常需要從外部獲取數據，然後將這些數據保存到數據庫中，或者對現有數據庫中的數據進行更新。Python提供了許多庫和框架來方便地進行數據庫操作。這裡我們以MySQL數據庫為例，演示Python更新數據庫數據的方法。

一、連接數據庫

在Python中連接數據庫需要使用第三方庫。MySQL數據庫的Python驅動程序是mysql-connector-python，可以通過pip安裝。首先，我們需要導入這個庫。

import mysql.connector

然後，我們可以使用以下代碼連接到MySQL數據庫。

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

在上面的代碼中，我們指定了要連接的數據庫的主機名、用戶名、密碼和數據庫名稱。執行完上述代碼之後，我們便成功連接到了MySQL數據庫。

二、更新數據

有了連接的數據庫之後，我們就可以對其中的數據進行操作。下面是一個更新數據的示例。

mycursor = mydb.cursor()

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Valley 345'"

mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

在上面的代碼中，我們首先創建了一個指針對象mycursor，用於向MySQL服務器發送和接收數據。然後，我們構造了一個SQL語句，將地址為’Valley 345’的顧客的地址更新為’Canyon 123’。接着，我們調用execute()方法執行這個SQL語句。最後，我們通過commit()方法來保存對數據庫的修改。

三、批量更新數據

如果我們需要批量更新數據，可以使用executemany()方法。以下是一個批量更新數據的示例。

mycursor = mydb.cursor()

sql = "UPDATE customers SET address = %s WHERE address = %s"
val = [
  ('Canyon 123', 'Valley 345'),
  ('Sea 789', 'Mountain 456'),
  ('Green 234', 'Sky 678')
]

mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

在上面的代碼中，我們通過executemany()方法同時執行多個SQL語句。我們指定了要更新的地址和新地址，然後通過execute()方法執行SQL語句。最後，我們通過commit()方法將更新應用到數據庫中。

四、關閉連接

當我們完成對數據庫的操作後，需要關閉數據庫連接。以下是一個關閉連接的示例。

mydb.close()

在上面的代碼中，我們通過close()方法關閉數據庫連接。這樣可以釋放資源，並確保程序不會長時間保持與數據庫的連接。