Python內置函數——查看對象內存

本文將介紹Python內置函數中，在開發中查看對象內存的相關函數。

一、id()函數

id()函數是Python內置函數，用於返回對象的唯一標識符，也就是對象在內存中的地址。

    
        num = 10
        print(id(num))
    

輸出結果：

    
        140716657924880
    

在上面的例子中，我們定義了一個Python整型對象num，然後調用id()函數返回num對象在內存中的地址。

在Python中，同一個對象的地址是不會改變的，因此通過id()函數來查看對象的地址在調試中是非常有用的。

二、sys.getsizeof()函數

sys.getsizeof()函數是Python標準庫中的函數，用於返回對象在內存中佔用的位元組數。

    
        import sys
        list_ = [1,2,3,4,5]
        print(sys.getsizeof(list_))
    

輸出結果：

    
        104
    

在上面的例子中，我們定義了一個Python列表對象list_，然後調用sys.getsizeof()函數來返回對象在內存中佔用的位元組數。

對比其他語言，Python中的列表具有動態性，會隨着列表元素的增多，動態擴展空間，因此佔用的位元組數也會相應增加。

三、命令行工具——objgraph庫

objgraph庫是Python第三方庫之一，用於可視化Python對象和其關係。

首先，我們需要通過pip安裝該庫：

    
        pip install objgraph
    

下面是一個簡單的例子：

    
        import objgraph
        x = []
        y = [x, [x], dict(x=x)]
        objgraph.show_refs([y], filename='sample-graph.png')
    

輸出結果：

在上面的例子中，我們定義了Python列表對象x和y，並將x作為y的元素和字典的值。

然後通過objgraph.show_refs()函數，生成了一個可視化對象的關係圖，並輸出為sample-graph.png文件。

該圖展示了Python對象之間的引用關係，非常適合在內存泄漏等問題的調試中使用。

四、命令行工具——pympler庫

pympler庫是Python第三方庫之一，用於細粒度監測Python內存。

首先，我們需要通過pip安裝該庫：

    
        pip install pympler
    

下面是一個簡單的例子：

    
        from pympler import tracker
        tr = tracker.SummaryTracker()
        x = []
        print(tr.print_diff())
        y = [x, [x], dict(x=x)]
        print(tr.print_diff())
    

輸出結果：

    
                                                types |   # objects |   total size
        ============================================= | =========== | ============
                                      |           1 |           56

                                      |           2 |           88
                                      |           1 |           72
    

在上面的例子中，我們使用pympler庫中的tracker.SummaryTracker()函數對Python內存進行監測。

首先，我們定義了Python列表對象x，並打印輸出內存變化；然後我們定義了Python列表對象y，其中包含了對象x，並打印輸出內存變化。

通過打印輸出的變化，我們可以清晰的看到內存所佔用的大小以及變化。

五、小結

本文介紹了Python內置函數和第三方庫中，用於查看Python對象內存的相關函數。

id()函數可以用於查看對象的地址，在調試時非常有用；

sys.getsizeof()函數可以用於查看對象所佔用的位元組數，便於優化內存使用；

objgraph庫可以用於可視化對象關係，便於調試內存泄漏等問題；

pympler庫可以用於細粒度監測Python內存，便於查看內存大小和變化。