本文將從多個方面介紹如何使用Python實現兩張圖片融合併展示代碼實現過程。
一、圖片融合的基本流程
圖片融合的基本流程包括兩個部分，分別為圖像讀取和圖像處理。
1. 圖像讀取
使用Python中的OpenCV庫來讀取圖像，OpenCV是一個用於計算機視覺和機器學習的開源計算機視覺庫。讀入的圖像數據存儲在numpy數組中。
import cv2
img1 = cv2.imread("IMG1.png")
img2 = cv2.imread("IMG2.jpg")
2. 圖像處理
圖像融合主要是在像素點層面上對兩張圖片進行混合處理。常見的混合方式有加權混合和按比例混合。
加權混合即對兩張圖片按照一定比例進行加權處理，公式為：
其中，dst為融合後的圖像，weight_1和weight_2為兩張圖片的權值，src_1和src_2為兩張圖片的像素值。
按比例混合即對兩張圖片按照一定比例進行混合處理，公式為：
其中，dst為融合後的圖像，src_1和src_2為兩張圖片的像素值，alpha為混合的比例。
#加權混合
dst = cv2.addWeighted(img1, weight_1, img2, weight_2, 0)
#按比例混合
dst = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, 1-alpha, 0)
二、使用Python實現兩張圖片融合的代碼示例
下面是使用Python實現兩張圖片融合的完整代碼示例：
import cv2
#讀取圖像
img1 = cv2.imread("IMG1.png")
img2 = cv2.imread("IMG2.jpg")
#圖片融合
#加權混合
weight_1 = 0.4
weight_2 = 0.6
dst = cv2.addWeighted(img1, weight_1, img2, weight_2, 0)
#按比例混合
alpha = 0.5
dst = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, 1-alpha, 0)
#展示結果
cv2.imshow("result", dst)
cv2.waitKey()
三、總結
本文介紹了Python實現兩張圖片融合的基本流程和具體代碼實現過程。讀者可以根據自己的需求選擇不同的圖像混合方式，進一步實現圖像融合的功能。
原創文章，作者：TMCEG，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/373527.html
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