Hive解析JSON詳解

一、JSON簡介

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，具有結構清晰、易於讀寫、便於解析等特點。它基於JavaScript的一個子集，可以被多種語言讀取和生成，也是面向Web應用的數據交換格式。

JSON主要由兩種數據結構組成：

1. 名稱/值對集合
2. 值的有序列表

二、Hive中JSON的解析

1. 使用函數

Hive中有一系列函數可以用於解析JSON數據，比如get_json_object(), json_tuple(), json_string(), json_array(), json_map()等。

下面是一個使用get_json_object()函數的例子：

SELECT get_json_object(json_string,'$.name') AS name, get_json_object(json_string,'$.age') AS age FROM json_table;

該語句將從名為json_table的表中選擇名稱為name和age的兩列，並將它們分別填入JSON對象的屬性中。

2. 使用SerDe

JSON數據可以使用Hive的SerDe機制進行解析。SerDe是serialization/deserialization的縮寫，即序列化和反序列化。它可以將Hive中的數據進行序列化後寫入磁盤，也可以將磁盤上的數據進行反序列化後讀入內存。

Hive默認支持JsonSerDe類，可以使用它來自動解析JSON數據。下面是一個使用JsonSerDe的例子：

CREATE TABLE json_table (
   id INT,
   name STRING,
   address STRUCT,
   scores ARRAY,
   phone_numbers MAP
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';

上面的語句創建了一個名為json_table的表，它包含五個列，分別是id、name、address、scores和phone_numbers。注意，在這裡定義表結構時需要定義JSON的數據類型：STRUCT、ARRAY和MAP。

三、Hive解析JSON常見問題

1. 解析數組

使用get_json_object()函數解析數組時，需要帶上數組索引，不然只會返回空值，見下面的例子：

SELECT get_json_object(json_string,'$.scores[0]') AS score1, get_json_object(json_string,'$.scores[1]') AS score2 FROM json_table;

2. 解析嵌套對象

使用get_json_object()函數解析嵌套對象時，需要使用類似”$.address.city”的語法來訪問屬性。而SERDE方式則需要在表定義中聲明結構類型。

CREATE TABLE json_table (
   ...
   address STRUCT,
   ...
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';

3. 解析日期格式

日期格式的JSON字段可以通過CAST()函數來解析為Hive日期類型。

SELECT CAST(get_json_object(json_string,'$.date') AS DATE) FROM json_table;

四、總結

本文詳細講解了在Hive中解析JSON數據的兩種方法：使用函數和使用SerDe機制。此外，還描述了在解析過程中可能遇到的一些問題，並給出了解決方法。希望本文能對讀者在解析JSON數據時有所幫助。