Python連接MongoDB數據庫

MongoDB是一個流行的開源、非關係型、文檔型數據庫。Python具有簡單、易學的語法、廣泛的應用能力，因此它很適合連接MongoDB數據庫。本文將從以下幾個方面詳細討論Python連接MongoDB數據庫。

一、安裝Python模塊

在Python程序中連接MongoDB數據庫，需要安裝pymongo模塊。該模塊是Python驅動程序，可與MongoDB數據庫進行通信。以下是pymongo模塊安裝命令：

!pip install pymongo

可以使用以上命令，從PyPI中安裝pymongo模塊。

二、連接MongoDB數據庫

使用Python連接MongoDB數據庫前，必須創建連接。以下是連接MongoDB數據庫所需的基本信息：

• 主機名
• 端口號
• 認證憑據（用戶名、密碼）

以下是Python連接MongoDB數據庫代碼示例：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

db = client.admin

在上面的代碼中，我們創建了一個MongoDB客戶端實例，並將其指向本地主機的默認MongoDB端口。其中`admin`是要連接的數據庫名。如果連接數據庫時需要進行身份驗證，可以將用戶名和密碼作為參數傳遞給`MongoClient`構造器。

三、使用數據庫

在連接MongoDB數據庫並成功登錄後，就可以使用它。以下是使用數據庫常見操作：

（一）指定數據庫

在Python中指定MongoDB數據庫，可以使用`client`實例的`database_name`屬性。以下是使用`test`數據庫的代碼示例：

db = client.test

（二）創建集合

MongoDB將數據存儲在集合中。在MongoDB中，您無需創建集合。如果它們在使用時不存在，MongoDB將為您創建集合。以下是創建集合的示例代碼：

mycollection = db["customers"]

（三）插入文檔

在MongoDB中，您無需事先定義文檔的結構。您可以將任何結構的文檔插入到一個集合中。以下是插入文檔的代碼示例：

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

mycollection.insert_one(mydict)

（四）查找文檔

當您擁有一個集合併插入了文檔後，就可以查詢它們。以下是在MongoDB中查找文檔的代碼示例：

x = mycollection.find_one()

print(x)

（五）更新文檔

在MongoDB中修改文檔，可以使用`update_one()`方法或`update_many()`方法。以下是更新單個文檔的代碼示例：

myquery = { "name": "John" }

newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }

mycollection.update_one(myquery, newvalues)

print("Document Updated Successfully.")

（六）刪除文檔

在MongoDB中刪除文檔，可以使用`delete_one()`方法或`delete_many()`方法。以下是刪除單個文檔的代碼示例：

myquery = { "name": "John" }

mycollection.delete_one(myquery)

print("1 document deleted.")

四、總結

在這篇文章中，我們詳細地介紹了如何使用Python連接MongoDB數據庫，包括安裝Python模塊、連接MongoDB數據庫、使用數據庫等。Python連接MongoDB是很容易的，這使得無論是小項目還是大型項目都可以使用MongoDB。Python+pymongo的組合提供了非常好的功能和靈活性，很適合開發MongoDB數據庫。