一、概述
單樣本t檢驗是用於檢驗一個樣本與已知總體均值的偏離程度是否顯著的統計方法。此檢驗的基本假設為原假設和備擇假設：
原假設：樣本的總體均值等於已知總體均值
備擇假設：樣本的總體均值與已知總體均值不相等
如果樣本的t值跨越了臨界值（通常是0.05），則認為差異是顯著的，考慮拒絕原假設。
二、檢驗前的準備工作
在進行單樣本t檢驗之前，需要明確以下幾個方面：
1、研究問題：確定需要檢驗的問題
2、數據獲取：獲得需要檢驗的數據
3、假設檢驗步驟：設置原假設和備擇假設
4、樣本量：確定需要檢驗的樣本量
三、SPSS單樣本t檢驗的步驟
以下是SPSS單樣本t檢驗的具體步驟：
第一步：導入數據
FILE > OPEN > DATA
第二步：描述性統計分析
在進行單樣本t檢驗之前，可以使用描述性統計方法來查看數據的分佈情況：
ANALYZE > DESCRIPTIVE STATISTICS > DESCRIPTIVES
第三步：單樣本t檢驗
進行單樣本t檢驗：
ANALYZE > COMPARE MEANS > ONE-SAMPLE T TEST
在對話框中選擇變量，在Test Value中輸入已知均值，點擊OK即可進行單樣本t檢驗。檢驗結果顯示在輸出窗口中。
四、解讀結果
在輸出結果中，可以查看樣本均值、標準誤差、標準誤差的95%置信區間、t值、自由度和p值等信息。
如果p值小於顯著性水平（通常為0.05），則拒絕原假設。
五、注意事項
1、確保數據符合正態分佈、方差齊性等檢驗前提條件。
2、確定假設檢驗步驟和顯著性水平等參數。
3、確認樣本量和已知均值等信息。
4、檢驗結果需要進行統計解釋。
5、注意實際研究問題和數據分析結果之間的關係。
原創文章，作者：WJVEY，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/372773.html
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