Mongo創建索引

一、什麼是Mongo索引？

MongoDB索引對於數據查詢和處理是非常重要的。在MongoDB中，索引通常指的是B樹索引，這個索引可以加速數據的查找。在數據集比較大時，通過建立索引來加速查詢是一個不錯的選擇。

只需要簡單地把索引留在需要的字段上，便可以使查詢的速度提高數倍。即使是對大型數據集進行複雜查詢，也可以使用索引來提高查詢速度。

但是，也需要注意的是索引並不是萬能的，不當的索引還會降低查詢效率。

二、如何創建索引？

1. 單字段索引

在MongoDB中，使用createIndex()方法來為一個field創建索引。如下代碼所示，我們為students集合的”age”字段創建了一個單字段索引：

db.students.createIndex({ age: 1 })

其中，1代表升序索引，-1代表降序索引。

我們還可以使用如下代碼來查看集合中所有的索引：

db.students.getIndexes()

2. 多字段索引

在mongo中創建多字段索引需要將多個字段傳遞給createIndex()方法。如下代碼所示：

db.students.createIndex({ name: 1, age: -1 })

這個語法表示name屬性按照升序排列，並且age屬性按照降序排列。

對於多字段索引來說，可以使用如下代碼來查看集合中所有的索引：

db.students.getIndexes()

三、常用的Mongo索引類型

1. 索引類型——單鍵索引

單鍵索引是最為基礎的索引類型，它在一個字段上建立的B樹索引。在單鍵索引上，MongoDB默認使用1做為升序排序，-1做為降序排序。

例如：

db.students.ensureIndex({ name: 1 })

表示在name字段上建立一個升序的單鍵索引。

2. 索引類型——複合索引

比單鍵索引更為複雜的是複合索引，它通過多個字段來建立B樹索引，例如：

db.students.ensureIndex({name: 1, age: -1})

表示在name字段上建立一個升序的單鍵索引，同樣在age字段上建立一個降序的單鍵索引。

3. 索引類型——全文索引

全文索引可以很方便地對文本字段進行搜索。MongoDB的全文索引和關聯數據庫的全文索引比較相似。

在MongoDB中，我們使用text來表示全文索引。

例如：

db.inventory.createIndex({ 'description.text': 'text' })

表示在description字段中的text屬性上創建一個全文索引。

四、索引的優點和缺點

1. 優點

1）查詢性能更佳

2）減少MongoDB的掃描結果集的次數

3）可以強制執行唯一約束

2. 缺點

1）創建索引需要額外的空間。

2）對於頻繁的更新和刪除操作需要耗費一定的時間。

3）索引只能用於限制數據的數量，而不能減小數據的規模。

五、Mongo創建索引實戰

1. 創建單字段索引

使用createIndex()方法為一個字段創建索引。

db.students.createIndex({ age: 1 })

2. 創建多字段索引

將多個字段傳遞給createIndex()方法，創建多字段索引。

db.students.createIndex({ name: 1, age: -1 })

3. 創建全文索引

使用text來表示全文索引，例如：

db.inventory.createIndex({ 'description.text': 'text' })

六、結論

MongoDB中創建索引可以在數據量較大、查詢較為複雜的情況下極大地提高查詢效率。但同時，不當使用索引會有一定的影響。因此，在使用索引時，建議根據實際情況進行合理使用。