Python3是一種面向對象的編程語言,簡單易學,適用於各種應用場景,特別是web應用。本文將全方面解析Python3,包括語法基礎、常用模塊、編程實踐、高級主題等方面。通過本文的學習,相信你可以快速掌握Python3並且能夠熟練應用到實際開發中。
一、Python3語法基礎
Python3的語法簡單明了,易於理解,下面我們來一起了解Python3的語法基礎。
1. 變量和數據類型
# 定義變量並賦值 a = 10 b = "Hello World" # 打印變量的值 print(a) # 輸出結果為:10 print(b) # 輸出結果為:Hello World # 獲取變量的類型 print(type(a)) # 輸出結果為: print(type(b)) # 輸出結果為:
2. 條件語句
# if語句
if a > 5:
print("a大於5")
elif a 5 else 0
3. 循環語句
# for循環
for i in range(1, 10):
print(i)
# while循環
i = 1
while i <= 10:
print(i)
i += 1
二、Python3常用模塊
除了內置的語法和數據類型,Python3還提供了大量的標準庫和第三方模塊,下面我們來介紹一下Python3常用模塊。
1. datetime模塊
import datetime # 獲取當前時間 now = datetime.datetime.now() print(now.year, now.month, now.day, now.hour, now.minute, now.second) # 獲取指定日期時間 dt = datetime.datetime(2019, 10, 1, 0, 0, 0) print(dt)
2. random模塊
import random # 生成隨機數 num = random.randint(1, 10) print(num) # 生成隨機序列 seq = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(seq) print(seq)
3. os模塊
import os
# 獲取當前目錄
print(os.getcwd())
# 創建目錄
os.mkdir("test")
三、Python編程實踐
Python3不僅僅是一種編程語言,更是一種實用工具。下面我們來看一些Python3實踐案例。
1. 爬蟲實戰
import requests from bs4 import BeautifulSoup # 請求網頁數據 url = "http://www.baidu.com" response = requests.get(url) # 解析網頁數據 html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.prettify())
2. 數據分析實戰
import pandas as pd
# 讀取數據
data = pd.read_csv("data.csv")
# 統計數據
print(data["age"].mean())
3. 人工智能實踐
import tensorflow as tf
# 定義模型
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=(2,), activation="relu"),
tf.keras.layers.Dense(1, activation="sigmoid")
])
# 編譯模型
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(0.1),
loss=tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(),
metrics=["accuracy"])
# 訓練模型
model.fit(x, y, epochs=100)
四、Python高級主題
Python3不僅有語法基礎、常用模塊、編程實踐等方面,還有很多高級主題值得深入學習。
1. 多線程編程
import threading
# 定義線程函數
def print_num(num):
for i in range(num):
print(i)
# 創建線程
t1 = threading.Thread(target=print_num, args=(10,))
t2 = threading.Thread(target=print_num, args=(10,))
# 啟動線程
t1.start()
t2.start()
2. 元編程
class Test:
def __init__(self, name):
self.name = name
# 定義類屬性
setattr(Test, "age", 18)
# 定義類方法
def print_name(self):
print("my name is", self.name)
setattr(Test, "get_name", print_name)
# 動態創建類並使用
MyClass = type("MyClass", (Test,), {"gender": "male"})
obj = MyClass("Tom")
obj.get_name()
3. 裝飾器
# 定義裝飾器
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("%s function is called" % func.__name__)
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
# 使用裝飾器
@log
def add(x, y):
return x + y
add(1, 2)
總結
本文對Python3做了全方位的解析,包括語法基礎、常用模塊、編程實踐、高級主題等方面。通過本文的學習,相信你已經對Python3有了更深入的理解和掌握,並且可以將所學知識應用到實際開發中。
原創文章,作者:TKKQX,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/372006.html
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