分佈式鎖的實現與應用——以Redisson為例

分佈式鎖是保障在分佈式系統中多個節點之間資源互斥的重要手段,而Redisson是Redis官方推薦的Java客戶端,不僅提供基於Java語言對Redis的操作接口,還提供了分佈式鎖的實現,本文將以Redisson分佈式鎖為例,從以下幾個方面對分佈式鎖進行詳細探討與應用。

一、Redisson分佈式鎖的基礎知識

1、何謂分佈式鎖?

分佈式鎖是為了解決在分佈式系統下多個節點爭搶同一資源的問題。在分佈式系統中,常常需要對於某些資源進行互斥操作,如果沒有鎖的機制,就會出現兩個節點同時對一個資源進行修改,導致修改結果衝突,進而導致系統崩潰,因此分佈式鎖就是解決這個問題的重要機制。

2、Redisson分佈式鎖的基本原理

Redisson分佈式鎖本質上就是Redis的一個String類型的值,它的值為當前持有鎖的客戶端標識,當Redisson客戶端獲取鎖時,它會創建一個帶有自身標識的String類型的值,如果這個值在Redis中不存在,就表示當前客戶端獲得了鎖。

而如果這個值存在,說明當前鎖已經被其他客戶端持有,此時Redisson客戶端會繼續輪詢嘗試獲取鎖,直到成功或者超時。

3、Redisson分佈式鎖的優點

(1) 可重入性:同一個線程可以多次獲取同一個鎖。

(2) 支持公平鎖和非公平鎖:即可以通過構造函數選擇公平/非公平鎖。

(3) 高可用性:Redisson分佈式鎖支持主從模式、哨兵模式以及集群模式,保證在任何時候都能夠獲取到鎖。

二、Redisson分佈式鎖的具體應用

1、單節點環境下的基本應用

在單節點環境下,Redisson分佈式鎖的基本應用如下:


    RedissonClient client = Redisson.create(config);
    // 獲取鎖
    RLock lock = client.getLock("lock");
    try {
        lock.lock();
        // TODO: Do something
    } finally {
        lock.unlock();
    }

這裡的client是Redisson客戶端,config是Redisson的配置,在獲取鎖之後,我們可以執行需要保護的代碼段,然後再釋放鎖。

2、分佈式環境下的應用

在分佈式環境下,Redisson分佈式鎖的應用稍微有些複雜,主要是因為Redisson的分佈式鎖是基於Redis的,所以我們需要構建一個Redisson的客戶端,然後使用這個客戶端來獲取鎖。

下面我們來看一下分佈式環境下的應用示例:


    Config config = new Config();
    config.useClusterServers()
            .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379")
            .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6380")
            .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6381");
    RedissonClient client = Redisson.create(config);
    // 獲取分佈式鎖
    RLock lock = client.getLock("lock");
    try {
        lock.lock();
        // TODO: Do something
    } finally {
        lock.unlock();
    }

這裡的config是Redisson的配置,我們使用的是Redis集群模式,並且連接了三個Redis節點。在獲取鎖之後,我們可以執行需要保護的代碼段,然後再釋放鎖。

3、可重入鎖的應用

Redisson分佈式鎖支持可重入鎖,也就是一個線程可以多次獲取同一個鎖。在這種情況下,只有當所有的獲取鎖的次數和釋放鎖的次數相等時,才會真正釋放鎖。

我們來看一下可重入鎖的應用示例:


    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
    RedissonClient client = Redisson.create(config);
    // 獲取可重入鎖
    RLock lock = client.getLock("lock");
    try {
        lock.lock();
        // TODO: Do something
        lock.lock();
        // TODO: Do something else
    } finally {
        lock.unlock();
        lock.unlock();
    }

這裡的lock是Redisson可重入鎖,我們可以在同一個線程內多次獲取和釋放鎖,但必須在獲取和釋放鎖的次數相等時才會真正釋放鎖。

4、公平鎖與非公平鎖的應用

Redisson分佈式鎖支持公平鎖和非公平鎖,我們可以通過構造函數來選擇需要使用的鎖類型。公平鎖表示鎖的獲取是按照FIFO順序進行的,而非公平鎖表示獲取鎖的順序是不確定的。

我們來看一下公平鎖與非公平鎖的應用示例:


    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
    RedissonClient client = Redisson.create(config);
    // 獲取公平鎖
    RLock fairLock = client.getFairLock("lock");
    // 獲取非公平鎖
    RLock unfairLock = client.getLock("lock");

這裡的fairLock是Redisson公平鎖,我們可以使用它來獲取按照FIFO順序進行的鎖。而unfairLock是Redisson非公平鎖,我們可以使用它來獲取順序不確定的鎖。

5、實現分佈式限流的應用

Redisson分佈式鎖除了可以實現互斥訪問數據資源的功能,還可以實現限流控制,我們可以通過控制每個請求對於鎖的獲取次數和時間來實現對一段時間內並發請求的控制。


    Config config = new Config();
    config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
    RedissonClient client = Redisson.create(config);
    //獲取限流器
    RRateLimiter rateLimiter = client.getRateLimiter("myRateLimiter");
    //每秒鐘產生兩個令牌,即QPS=2
    rateLimiter.trySetRate(RateType.PER_SECOND, 2, 1, RateIntervalUnit.SECONDS);
    RLock lock = client.getLock("lock");
    try {
        lock.lock();
        if(rateLimiter.tryAcquire()){
            // TODO: Do something
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }

這裡的rateLimiter是Redisson分佈式限流器,我們可以設置令牌桶的大小、生成令牌的速率和請求等待的超時時間。而我們在獲取鎖之後,可以使用阻塞或非阻塞的方式獲取令牌,以此來控制每秒鐘的並發數量。

三、總結

在本文中,我們詳細闡述了Redisson分佈式鎖的基礎知識和具體應用,包括了單節點環境下的基本應用、分佈式環境下的應用、可重入鎖的應用、公平鎖與非公平鎖的應用以及實現分佈式限流的應用,希望本文能夠對大家了解或者使用Redisson分佈式鎖有所幫助。

原創文章,作者:IEEES,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/371894.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
IEEES的頭像IEEES
上一篇 2025-04-23 18:08
下一篇 2025-04-23 18:08

相關推薦

  • KeyDB Java:完美的分佈式高速緩存方案

    本文將從以下幾個方面對KeyDB Java進行詳細闡述:KeyDB Java的特點、安裝和配置、使用示例、性能測試。 一、KeyDB Java的特點 KeyDB Java是KeyD…

    編程 2025-04-29
  • Java Hmily分佈式事務解決方案

    分佈式系統是現在互聯網公司架構中的必備項,但隨着業務的不斷擴展,分佈式事務的問題也日益凸顯。為了解決分佈式事務問題,Java Hmily分佈式事務解決方案應運而生。本文將對Java…

    編程 2025-04-28
  • JL Transaction – 實現分佈式事務管理的利器

    本文將為大家介紹JL Transaction,這是一款可以實現分佈式事務管理的開源事務框架,它可以幫助企業在分佈式環境下有效地解決事務的一致性問題,從而保障系統的穩定性和可靠性。 …

    編程 2025-04-28
  • 使用RPC研發雲實現分佈式服務交互

    本文將基於RPC研發雲,闡述分佈式服務交互實現的過程和實現方式。 一、RPC研發雲簡介 RPC研發雲是一種基於分佈式架構的服務框架,在處理不同語言之間的通信上變得越來越流行。通過使…

    編程 2025-04-28
  • 分佈式文件系統數據分佈算法

    數據分佈算法是分佈式文件系統中的重要技術之一,它能夠實現將文件分散存儲於各個節點上,提高系統的可靠性和性能。在這篇文章中,我們將從多個方面對分佈式文件系統數據分佈算法進行詳細的闡述…

    編程 2025-04-27
  • 使用Spring Cloud Redis實現分佈式緩存管理

    一、背景介紹 在分佈式互聯網應用中,緩存技術扮演着非常重要的角色。緩存技術能夠有效減輕數據庫的訪問壓力,提高應用的訪問速度。在分佈式應用中,如何統一管理分佈式緩存成為了一項挑戰。本…

    編程 2025-04-24
  • 使用Kubernetes(K8s)搭建分佈式系統

    一、Kubernetes概述 Kubernetes是一個用於自動部署、擴展和管理容器化應用程序的開源平台。其提供了高可用性、自我修復能力和易於擴展的特徵,使得大規模、高度可用的分佈…

    編程 2025-04-24
  • 詳解SpringBoot分佈式鎖

    一、為什麼需要分佈式鎖? 在分佈式系統中,多個節點需要對同一資源進行並發訪問和操作。如果沒有分佈式鎖,很容易出現資源競爭問題,引發數據錯誤或系統崩潰的風險。 例如,假設有兩個客戶端…

    編程 2025-04-23
  • Zookeeper Docker:實現可擴展、可靠的分佈式協調服務

    一、Docker容器技術 Docker是一種基於容器的虛擬化技術,它可以將應用程序及其依賴項打包為一個可移植、自包含的容器。Docker使得開發人員可以使用相同的環境在不同的計算機…

    編程 2025-04-23
  • NetMQ:分佈式消息處理的輕量級神器

    一、NetMQ簡介 NetMQ是一個快速、輕量級的消息處理庫,它完全基於C#實現,使用ZeroMQ的核心技術來提供可靠的消息傳遞和異步I/O操作。相對於其他的消息處理庫,NetMQ…

    編程 2025-04-23

發表回復

登錄後才能評論