堆排序C++詳解

一、堆排序概述

堆排序是一種基於堆的排序算法,它的時間複雜度為O(nlogn)。它是選擇排序的一種改進,在原選擇排序的基礎上,將未排序元素中最大值與末尾位置交換,可獲得從小到大排列的有序數組。

二、堆排序實現原理

堆是一種特殊的樹型數據結構,滿足任意節點都大於等於(小於等於)左右子節點。堆排序的實現基於堆的特性,在構建堆時,它必須滿足兩個原則:結構性(完全二叉樹)和堆序性(節點都大於等於(小於等於)左右子節點)。在這個堆的基礎上,我們可以將堆頂元素(最大值或最小值)與末尾元素交換,然後將剩餘未排序的元素重新構建堆。如此反覆執行,直到所有元素都排好序。

三、堆排序實現步驟

1.建立堆

通常使用二叉堆來實現,分為最大堆和最小堆。首先,從最後一個非葉子節點開始,依次將每個節點調整為根節點向下的最大(最小)節點。這一過程叫做「堆的調整」。

void heapify(int arr[], int n, int i) 
{ 
    int largest = i; // 父節點(根節點) 
    int l = 2*i + 1; // 左子節點 
    int r = 2*i + 2; // 右子節點 

    // 如果左子節點比父節點大 
    if (l  arr[largest]) 
        largest = l; 

    // 如果右子節點比父節點大 
    if (r  arr[largest]) 
        largest = r; 

    // 如果最大的節點不是父節點 
    if (largest != i) 
    { 
        swap(arr[i], arr[largest]); 

        // 遞歸調用堆的構建 
        heapify(arr, n, largest); 
    } 
} 

2.交換堆頂元素和末尾元素

我們將堆頂元素和末尾元素交換,並重新調整剩餘元素的堆,以維持堆的特性。

void heapSort(int arr[], int n) 
{ 
    // 構建堆(最大堆) 
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) 
        heapify(arr, n, i); 

    // 一個一個的取出堆頂元素 
    for (int i=n-1; i>=0; i--) 
    { 
        // 將堆頂元素和當前未排序末尾元素交換 
        swap(arr[0], arr[i]); 

        // 調整堆 
        heapify(arr, i, 0); 
    } 
} 

四、堆的時間複雜度

堆排序的時間複雜度是O(nlogn),其中建堆的時間複雜度為O(n)。

五、堆排序應用場景

堆排序的應用較廣泛,例如Top K問題、求中位數、優先級隊列等。

六、堆排序的優缺點

優點:

1.時間複雜度較低,不會因數據數量增加而增加太多的時間。

2.堆排序是一種原地排序算法,不需要額外的存儲空間。

3.堆排序是一種穩定的排序算法。

缺點:

1.對於小規模數據排序,堆排序的時間複雜度並不比快速排序、歸併排序好。

2.堆排序算法常數較大,不適合於數據量較小的情況。

七、代碼實現

#include  
using namespace std; 

// 調整堆 
void heapify(int arr[], int n, int i) 
{ 
    int largest = i; // 父節點(根節點) 
    int l = 2*i + 1; // 左子節點 
    int r = 2*i + 2; // 右子節點 

    // 如果左子節點比父節點大 
    if (l  arr[largest]) 
        largest = l; 

    // 如果右子節點比父節點大 
    if (r  arr[largest]) 
        largest = r; 

    // 如果最大的節點不是父節點 
    if (largest != i) 
    { 
        swap(arr[i], arr[largest]); 

        // 遞歸調用堆的構建 
        heapify(arr, n, largest); 
    } 
} 

// 堆排序 
void heapSort(int arr[], int n) 
{ 
    // 構建堆(最大堆) 
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) 
        heapify(arr, n, i); 

    // 一個一個的取出堆頂元素 
    for (int i=n-1; i>=0; i--) 
    { 
        // 將堆頂元素和當前未排序末尾元素交換 
        swap(arr[0], arr[i]); 

        // 調整堆 
        heapify(arr, i, 0); 
    } 
} 

int main() 
{ 
    int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; 
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); 

    heapSort(arr, n); 

    cout << "排序後的數組:\n"; 
    for (int i=0; i<n; ++i) 
        cout << arr[i] << " "; 
    cout << endl; 
} 

原創文章,作者:EIFLY,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/371463.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
EIFLY的頭像EIFLY
上一篇 2025-04-23 00:48
下一篇 2025-04-23 18:08

相關推薦

  • Linux sync詳解

    一、sync概述 sync是Linux中一個非常重要的命令,它可以將文件系統緩存中的內容,強制寫入磁盤中。在執行sync之前,所有的文件系統更新將不會立即寫入磁盤,而是先緩存在內存…

    編程 2025-04-25
  • 神經網絡代碼詳解

    神經網絡作為一種人工智能技術,被廣泛應用於語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域。而神經網絡的模型編寫,離不開代碼。本文將從多個方面詳細闡述神經網絡模型編寫的代碼技術。 一、神經網…

    編程 2025-04-25
  • nginx與apache應用開發詳解

    一、概述 nginx和apache都是常見的web服務器。nginx是一個高性能的反向代理web服務器,將負載均衡和緩存集成在了一起,可以動靜分離。apache是一個可擴展的web…

    編程 2025-04-25
  • Python安裝OS庫詳解

    一、OS簡介 OS庫是Python標準庫的一部分,它提供了跨平台的操作系統功能,使得Python可以進行文件操作、進程管理、環境變量讀取等系統級操作。 OS庫中包含了大量的文件和目…

    編程 2025-04-25
  • Linux修改文件名命令詳解

    在Linux系統中,修改文件名是一個很常見的操作。Linux提供了多種方式來修改文件名,這篇文章將介紹Linux修改文件名的詳細操作。 一、mv命令 mv命令是Linux下的常用命…

    編程 2025-04-25
  • MPU6050工作原理詳解

    一、什麼是MPU6050 MPU6050是一種六軸慣性傳感器,能夠同時測量加速度和角速度。它由三個傳感器組成:一個三軸加速度計和一個三軸陀螺儀。這個組合提供了非常精細的姿態解算,其…

    編程 2025-04-25
  • 詳解eclipse設置

    一、安裝與基礎設置 1、下載eclipse並進行安裝。 2、打開eclipse,選擇對應的工作空間路徑。 File -> Switch Workspace -> [選擇…

    編程 2025-04-25
  • Python輸入輸出詳解

    一、文件讀寫 Python中文件的讀寫操作是必不可少的基本技能之一。讀寫文件分別使用open()函數中的’r’和’w’參數,讀取文件…

    編程 2025-04-25
  • C語言貪吃蛇詳解

    一、數據結構和算法 C語言貪吃蛇主要運用了以下數據結構和算法: 1. 鏈表 typedef struct body { int x; int y; struct body *nex…

    編程 2025-04-25
  • Java BigDecimal 精度詳解

    一、基礎概念 Java BigDecimal 是一個用於高精度計算的類。普通的 double 或 float 類型只能精確表示有限的數字,而對於需要高精度計算的場景,BigDeci…

    編程 2025-04-25

發表回復

登錄後才能評論