詳解如何讀取excel文件

一、安裝支持庫

在Python中，我們可以使用openpyxl庫來讀取和操作Excel文件。打開終端或命令行窗口並執行以下命令安裝openpyxl庫：

pip install openpyxl

如果出現連接超時等問題，可以考慮更換pip源，例如：

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、讀取Excel文件

以下代碼演示了如何使用openpyxl庫從一個Excel文件中讀取數據。

import openpyxl

# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 選擇工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 讀取單個單元格的值
cell = sheet['A1']
print(cell.value)

# 讀取多個單元格的值
cells = sheet['A1:B2']
for row in cells:
    for cell in row:
        print(cell.value)

上述代碼首先打開了名為example.xlsx的Excel文件，然後選擇Sheet1工作表。接下來，可以讀取單個單元格的值，也可以讀取包含多個單元格的單元格區域的值。

三、讀取大型數據文件

對於比較大的Excel文件，如果我們使用上面的代碼逐一讀取每個單元格，會非常慢。此時我們可以使用openpyxl的迭代器遍歷大型Excel文件，以下代碼演示了如何迭代遍歷Excel文件：

import openpyxl

# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('bigdata.xlsx')

# 選擇工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 按行遍歷
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

上面的代碼會按行逐一遍歷指定工作表的所有單元格，並輸出每個單元格的值。

四、篩選數據

下面的代碼演示了如何使用openpyxl庫篩選Excel文件中的數據。

import openpyxl

# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 選擇工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 篩選包含特定文本的單元格
rows = sheet['A1:B5']
for row in rows:
    for cell in row:
        if 'Apple' in str(cell.value):
            print(cell.value)

上述代碼讀取了指定工作表中的單元格，並輸出了包含「Apple」文本的單元格的值。

五、寫入Excel文件

除了從Excel文件中讀取數據之外，我們還可以使用openpyxl庫將數據寫入到Excel文件中。以下是一些示例代碼：

寫入單個單元格的值：

import openpyxl

# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 選擇工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 寫入單個單元格的值
cell = sheet['A1']
cell.value = 'Python'

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

寫入多個單元格的值：

import openpyxl

# 打開Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 選擇工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 寫入多個單元格的值
cells = sheet['A1:B2']
cell_values = [['Python', 'Java'], ['C++', 'JavaScript']]
for i in range(len(cells)):
    for j in range(len(cells[i])):
        cells[i][j].value = cell_values[i][j]

# 保存文件
wb.save('example.xlsx')

上述代碼將值寫入指定的單元格或單元格區域，並使用save方法將更改保存到Excel文件中。