Canal RocketMQ詳解

一、Canal的介紹

Canal是阿里巴巴開源的基於數據庫增量日誌解析，提供增量數據訂閱和消費的組件。Canal主要用來解決數據庫異構之間的數據複製問題，通過增量的方式將數據同步到下游存儲或者是消息隊列中，方便進行數據的處理。

Canal的核心功能就是通過數據庫的增量日誌把數據同步到外部存儲（如：Kafka、RocketMQ、阿里雲的OTS）以及應用程序中，我們在使用Canal的時候，既可以選擇在日誌解析和數據同步過程中做二次開發，也可以直接使用Canal的API去實現數據的訂閱和消費。

二、RocketMQ的介紹

RocketMQ是阿里巴巴開源的分佈式消息中間件，具有高可用、高吞吐量、低延遲、分佈式特性等優點，支持順序消息和廣播消息等多種消息類型，並且在數據可靠性方面表現優秀，因此在企業級應用中得到了廣泛的應用。

RocketMQ主要的應用場景有日誌收集、監控告警、電商下單、微服務架構等多個方面，通過RocketMQ我們可以實現異步解耦以及流量削峰等效果，幫助我們打造高效穩定的分佈式架構。

三、Canal與RocketMQ的結合

在使用Canal進行數據庫同步的過程中，我們可以採用RocketMQ作為Canal同步數據的下游存儲或者是消息傳輸中間件，這樣的話，我們既可以把數據同步到外部存儲中，也可以通過RocketMQ的消息推送特性把數據實時的消耗到下游的應用中。

下面我們來看一個簡單的示例，展示如何使用Canal和RocketMQ結合實現MySQL數據庫到RocketMQ的同步：

public class CanalRocketMQExample {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalRocketMQExample.class);

    private static final String TOPIC = "canal-topic";

    private static final String GROUP_ID = "canal-group-test";

    private static final String NAME_SERVER_ADDR = "localhost:9876";

    private static final String INSTANCE_NAME = "canal-rocketmq-instance";

    public static void main(String[] args) {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("localhost", 11111),
                "example", "", "");

        MQProducer producer = new DefaultMQProducer(GROUP_ID);
        ((DefaultMQProducer) producer).setNamesrvAddr(NAME_SERVER_ADDR);
        ((DefaultMQProducer) producer).setInstanceName(INSTANCE_NAME);

        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe("test.user");

            producer.start();

            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(100);

                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();

                System.out.println("batchId：" + batchId + "; size：" + size);

                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    send2RocketMQ(message, producer);
                }

                connector.ack(batchId);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            producer.shutdown();
            connector.disconnect();
        }

    }

    private static void send2RocketMQ(Message message, MQProducer producer) {
        List entries = message.getEntries();

        for (Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() != EntryType.ROWDATA) {
                continue;
            }

            RowChange rowChange = null;
            try {
                rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            if (rowChange != null) {
                for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                    List columns = rowData.getAfterColumnsList();

                    if (columns != null && !columns.isEmpty()) {
                        JSONObject data = new JSONObject();
                        for (Column column : columns) {
                            data.put(column.getName(), column.getValue());
                        }

                        Message mqMessage = new Message(TOPIC, data.toJSONString().getBytes());
                        try {
                            producer.send(mqMessage);
                        } catch (MQClientException | RemotingException | InterruptedException | MQBrokerException e) {
                            logger.error("send message error, message: {}, error:{}", mqMessage, e);
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

在上述代碼中，我們創建了一個Canal的連接器，訂閱了名為test.user的MySQL數據庫數據，獲取了從lastest開始的所有數據變更，然後將數據同步到RocketMQ。

根據上述示例代碼，我們可以看到，結合Canal和RocketMQ實現數據的增量同步非常的簡單，通過這種方式我們可以將不同的數據庫之間的數據同步到一個消息隊列中，方便進行統一的數據處理以及消費。當然，除此之外，我們也可以採取其他的方式實現數據庫的同步，比如採用阿里雲的Data X等工具進行數據的同步。

四、總結

本文主要介紹了Canal和RocketMQ的基本概念以及在實際開發中如何使用Canal和RocketMQ結合實現MySQL數據庫數據的同步。通過我們的介紹，我們可以看到，Canal和RocketMQ都具有非常的優秀特性，在實際的應用中得到了廣泛的應用。如果你是一個開發者或者是系統管理員，那麼我們非常建議你學習Canal和RocketMQ這兩個工具，它們會為你的工作帶來方便以及高效，提高你的工作效率。