Excel批量修改內容

一、讀取Excel文件

在進行批量修改前，首先需要讀取Excel文件中的內容。可以使用Python中的pandas庫快讀取Excel文件。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
print(df.head())

其中，’data.xlsx’是Excel文件名，header=0表示取第一行為列名。讀取完成後，可以使用df.head()來查看錶格前5行。

二、修改單元格內容

修改單元格內容需要使用pandas庫來進行操作。可以根據表格的行列位置修改單元格內容:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
df.iloc[0, 0] = 'new_content'
print(df.head())

其中，iloc[0, 0]表示第一行第一列單元格，修改為’new_content’。

三、批量修改單元格內容

如果需要批量修改單元格內容，則可以使用循環遍歷表格，並對符合條件的單元格進行修改。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

for i in range(len(df)):
    if df.iloc[i, 0] == 'condition':
        df.iloc[i, 1] = 'new_content'

print(df.head())

其中，if語句判斷第一列是否符合條件，若符合則將第二列修改為’new_content’。

四、添加新的單元格內容

如果需要向Excel表格中添加新的單元格內容，則可以使用pandas庫的append方法。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
new_data = {'column1': 'new_content1', 'column2': 'new_content2'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(df.tail())

其中，new_data為一個字典，表示新添加的數據。ignore_index=True是為了保證添加的數據在最後一行。

五、保存修改後的Excel文件

修改完成後，需要將修改後的Excel文件保存。可以使用pandas庫的to_excel方法來實現。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

for i in range(len(df)):
    if df.iloc[i, 0] == 'condition':
        df.iloc[i, 1] = 'new_content'

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

print('Save Excel file successfully!')

其中，’new_data.xlsx’為保存的Excel文件名，index=False表示不保存原有Excel文件的索引值。