一、hcluster函數
hcluster(d, method = "complete", members = NULL)
hcluster是hierarchical clustering的簡稱，是R語言中用於層次聚類分析的函數。
該函數的第一個參數d為待聚類的距離矩陣或者相似性矩陣，必要參數；第二個參數method為hclust閾值聚類算法，表示使用何種聚類方式，默認值為”complete”，即最大距離法。
members參數為一個向量，表示哪些數據單位應該被聚類在一起，這一參數通常給默認空值就行了。
二、hclust method
hclust method代表聚類的方法，一共有六種實現方法，它們分別是：
- complete：最大距離法，即連兩個聚類的最大距離
- average：平均距離法，即連兩個聚類的平均距離
- single：最小距離法，即連兩個聚類中距離最近的觀測值
- ward.D：把兩個離最近的聚類合併的離差平方和減少數最多法
- ward.D2：把兩個離最近的聚類合併的離差平方和（D2）減少數最多法
三、hclust聚類分析
hclust函數可以應用於層次聚類分析，該函數可以直接將距離矩陣或相似性矩陣輸入，並根據聚類算法得到聚類結果。下面以一個實例進行說明：
#生成數據 set.seed(123) d <- data.frame(matrix(rnorm(100), ncol = 10)) #生成距離矩陣 dist.d <- dist(d) #聚類 hc <- hclust(dist.d) #可視化聚類結果 plot(hc)
本例中，我們先使用rnorm(100)函數生成一個100個數據的隨機向量，然後使用矩陣轉換函數matrix將向量轉化為10列的矩陣。
然後再利用dist函數生成距離矩陣，然後將該距離矩陣傳入hclust函數，得到hr擬合係數矩陣，最後可視化聚類結果，如下圖所示：
四、hclust在r語言中的含義
hclust函數是R語言中用於實現層次聚類分析的函數，可以根據輸入的距離矩陣進行聚類分析，並返回聚類結果。
五、hclust函數method怎麼選
對於hclust函數method參數的選擇，根據不同的問題和實驗結果不同，需要對不同的聚類方法進行嘗試，以便得到合適的聚類結果。
原創文章，作者：SPSWZ，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/368096.html
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