Jupyter Notebook運行快捷鍵詳解

一、基礎快捷鍵

1、Shift + Enter：運行本單元並選中下一單元

2、Ctrl + Enter：運行本單元

3、Alt + Enter：運行本單元並插入下一單元

4、Y：將代碼單元轉換成代碼狀態

5、M：將代碼單元轉換成Markdown狀態

6、R：將代碼單元轉換成Raw NBConvert狀態

7、A：在上方插入新單元

8、B：在下方插入新單元

9、D, D（按兩次D鍵）：刪除選中的單元

10、Z：撤銷刪除，還原刪除的單元

# 示例代碼1：基礎快捷鍵
print("Hello World!")

二、代碼編輯快捷鍵

1、Tab：自動補全代碼

2、Shift + Tab：查看函數或對象的文檔

3、Ctrl + ]：縮進所選行或選定文本的行

4、Ctrl + [：取消縮進所選行或選定文本的行

5、Ctrl + /：注釋或取消注釋所選行或選定文本的行

6、Ctrl + Shift + -：在光標處分裂單元

7、Ctrl + Shift + ]：選中當前單元下一個單元

8、Ctrl + Shift + [：選中當前單元上一個單元

 # 示例代碼2：代碼編輯快捷鍵
list_example=[1,2,3,4],len(list_example)

三、單元格操作快捷鍵

1、Up Arrow：選擇上一個單元格

2、Down Arrow：選擇下一個單元格

3、Shift + M：合併選中的多個單元格為一個單元格

4、Ctrl + Shift + – (連續按兩次)：將光標放在兩個單元格中間，將兩個單元格分開

5、Ctrl + S：保存當前 notebook

6、L：顯示當前單元格數的行數

7、O：將輸出內容收縮或展開

8、Esc + F：查找和替換功能

9、Esc + O：切換成幻燈片演示模式

10、Esc + H：打開快捷鍵幫助文檔

# 示例代碼3：單元格操作快捷鍵
import pandas as pd # 導入 Pandas
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 創建 DataFrame
df.head() # 顯示前 n 行，默認 n = 5

四、命令模式快捷鍵

1、Shift + Space：向上滾動 notebook

2、Space：向下滾動 notebook

3、A：在當前單元之上插入新單元

4、B：在當前單元之下插入新單元

5、C：複製當前單元

6、X：剪切當前單元

7、V：在當前單元之下粘貼

8、Shift + V：在當前單元之上粘貼

9、S：保存當前 notebook

10、Y：將當前單元格變為代碼模式

# 示例代碼4：命令模式快捷鍵示例
import matplotlib.pyplot as plt # 導入 Matplotlib
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(x, y) # 繪圖
plt.show() # 顯示圖像

五、其他快捷鍵

1、Shift + L：切換行號的顯示

2、Shift + M：將選中的單元格進行合併

3、Shift + J/K：連續選擇多個單元。

4、Shift + O：可以在單元格的輸出區域打開和關閉滾動

5、Esc + Enter：從「命令模式」或「編輯模式」進入「編輯模式」或「命令模式」

6、Esc: 進入命令模式（藍色邊框）

7、Enter: 進入編輯模式（綠色邊框）

8、Ctrl + Shift + P：調用命令選項面板

# 示例代碼5：其他快捷鍵示例
print("hello world!")

綜上所述，Jupyter Notebook運行快捷鍵是我們使用Jupyter Notebook必須掌握的技能，除了以上列舉的常用快捷鍵，我們還可以在Jupyter Notebook中通過自定義快捷鍵的方式，來提高自己的工作效率。