阿里Druid參數配置詳解

一、Druid參數配置詳解

阿里 Druid 是一個開源的數據庫連接池組件，它結合了傳統的數據庫連接池和 JDBC 3.0 規範的一些特性。Druid 支持 Jdbc 和 Oracle，它提供了高可用、高性能、可擴展性好的數據庫連接池解決方案，並且可以做到一些比較實用的統計信息、SQL 防注入、日誌等功能。

Druid配置項相對比較多，這裡重點介紹一些常用配置項：

二、Druid參數配置SQL提交

Druid 提供了兩種 SQL 解析器（Parser），可以在參數 『druid.parser.impl』 中配置使用哪一種，分別是：

// 默認使用 SQL92 解析器
druid.parser.impl=com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser
// 使用 Oracle 解析器
druid.parser.impl=com.alibaba.druid.sql.dialect.oracle.parser.OracleStatementParser

三、Druid數據庫連接池配置

與其他的數據庫連接池一樣，阿里Druid 也要做一些連接池的相關配置。以下是一些常用的連接池配置項：

// 數據庫 URL，根據實際情況設置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false
// 數據庫賬號名
spring.datasource.username=root
// 數據庫賬號密碼
spring.datasource.password=root
// 數據庫驅動
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
// 初始化時建立物理連接的個數
spring.datasource.initialSize=5
// 最大連接池數量
spring.datasource.maxActive=100
// 最小連接池數量
spring.datasource.minIdle=1
// 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒
spring.datasource.maxWait=10000
// 配置檢查數據庫連接的有效性，默認為 true
spring.datasource.testOnBorrow=true

四、Druid Filter參數配置

Druid 是通過 Filter 定義監控攔截器，指定一系列信息的，以下是 Filter 相關的配置項：

// 連接是否默認自動提交，如果不配置或者為空，則 Druid 不自動提交
spring.datasource.defaultAutoCommit=
// 監控統計攔截的類名，默認是 Druid 提供的 StatFilter
spring.datasource.filters=stat
// 慢查詢日誌的時間閾值，這裡設置為 3s
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.slowSqlMillis=3000

五、Druid連接池配置詳解

以下是一些更全面的 Druid 連接池配置項：

// 用來檢測連接是否有效的 SQL，要求是一個查詢語句，常用 select 'x'
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
// 是否默認從讀庫查詢
spring.datasource.defaultReadOnly=false
// 數據庫密碼加密，一種加密後的字符串
spring.datasource.connectionProperties=config.decrypt=true
spring.datasource.password=ENC(加密後的字符串)
// 連接池執行 jdbc 相關任務的超時時間(單位:毫秒),如等待連接池分配連接、等待獲取連接和執行語句的超時時間等
spring.datasource.maxWaitThreadCount=10
spring.datasource.timeBetweenLogStatsMillis=300000
sprin.datasource.secure=true

六、Druid連接池是什麼

Druid 連接池是一種開源的、高性能的、功能豐富的 JDBC 連接池實現。Druid 連接池與其他連接池的區別在於它可以監控 SQL 的執行情況，同時通過數據源緩存和數據源預熱功能，使得系統啟動和運行都更加穩定和高效。