unittest和pytest的區別詳解

一、設計理念

unittest和pytest在設計理念上有很大不同。unittest是一個面向對象的單元測試框架，採用了傳統的xUnit模式，通過繼承TestCase類編寫測試用例。pytest則致力於提供簡單易用的API和插件，最大限度減少測試代碼的編寫量。pytest採用了更加Pythonic的編程風格，測試函數不需要繼承某個類或者調用某個框架，只需要按照pytest的規則編寫即可。

unittest示例代碼：
import unittest

class MathTest(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1+1, 2)
    
    def test_mul(self):
        self.assertEqual(2*3, 6)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

pytest示例代碼：
def test_add():
    assert 1+1 == 2
    
def test_mul():
    assert 2*3 == 6

從示例代碼可以看出，unittest需要繼承TestCase類，並通過assertEqual等方法來斷言，而pytest則可以直接使用assert斷言。

二、測試用例的發現和執行

在測試用例的發現和執行方面，unittest需要明確指定測試用例的路徑和模式，而pytest會自動發現項目中的測試用例。unittest需要執行unittest.main方法來啟動測試，而pytest則可以直接使用pytest命令執行。

unittest示例代碼：
import unittest

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.defaultTestLoader.discover('test/', pattern='test_*.py')
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

pytest示例代碼：
# 直接在項目根目錄執行pytest命令
pytest

三、測試用例的參數化

測試用例的參數化可以大大減少測試代碼的編寫量。unittest需要通過重載TestCase的setUp和tearDown方法以及使用@unittest.parameterized.parameterized裝飾器實現，而pytest則提供了很方便的@pytest.mark.parametrize裝飾器。

unittest示例代碼：
import unittest
from parameterized import parameterized

class MathTest(unittest.TestCase):
    @parameterized.expand([(1, 1, 2), (2, 3, 5)])
    def test_add(self, a, b, c):
        self.assertEqual(a+b, c)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

pytest示例代碼：
import pytest

@pytest.mark.parametrize('a, b, c', [(1, 1, 2), (2, 3, 5)])
def test_add(a, b, c):
    assert a + b == c

四、插件的支持

pytest非常注重插件的可擴展性，提供了豐富的插件支持，例如自動生成測試報告、Django插件、覆蓋率插件等等。而unittest則需要手動集成第三方庫或者自己編寫插件來支持這些功能。

pytest示例代碼：
# 安裝pytest-html插件
pip install pytest-html

# 生成測試報告
pytest --html=report.html

五、總結

unittest和pytest在設計理念、測試用例的發現和執行、測試用例的參數化以及插件的支持等方面都有很大的不同。unittest使用傳統的面向對象編程模式，需要繼承TestCase類並通過assertEqual等方法進行斷言，同時測試用例的執行需要明確指定路徑和模式。而pytest則致力於提供簡單易用的API和插件，測試函數不需要繼承某個類或者調用某個框架，同時也可以自動發現測試用例並且支持豐富的插件。