Python日期格式轉換yyyymmdd詳解

一、datetime庫基礎使用

datetime庫是Python內置庫，提供了日期和時間的計算和處理功能。通過datetime庫，我們可以方便地處理日期和時間格式，比如將日期字符串轉換為datetime對象，或將datetime對象轉換為字符串。

下面的代碼演示如何使用datetime庫將當前時間轉換為yyyymmdd格式：

from datetime import datetime

current_time = datetime.now()
yyyymmdd_time = current_time.strftime("%Y%m%d")
print(yyyymmdd_time)

輸出結果為：

20220718

二、strptime方法解析日期字符串

strptime方法是datetime庫中的一個重要函數，用於將字符串解析成datetime對象。它的參數分別是字符串和時間格式字符串，函數會按照給定的格式解析字符串，並返回對應的datetime對象。

下面的代碼演示了如何使用strptime方法將日期字符串解析為datetime對象：

from datetime import datetime

date_string = "2022-07-18"
date_format = "%Y-%m-%d"
datetime_object = datetime.strptime(date_string, date_format)
print(datetime_object)

輸出結果為：

2022-07-18 00:00:00

三、strftime方法格式化日期字符串

strftime方法是datetime庫中的另一個重要函數，用於將datetime對象格式化成字符串。它的參數是時間格式字符串，函數會按照給定的格式將datetime對象轉換成對應的字符串。

下面的代碼演示了如何使用strftime方法將datetime對象轉換為日期字符串：

from datetime import datetime

datetime_object = datetime.now()
date_string = datetime_object.strftime("%Y-%m-%d")
print(date_string)

輸出結果為：

2022-07-18

四、使用pandas庫處理時間序列

pandas庫是Python中一個非常強大的數據處理庫。它提供了Series和DataFrame數據結構，可以進行數據清洗、重組和聚合等操作。pandas庫有一個特別方便的功能是可以直接處理時間序列數據。

下面的代碼演示了如何使用pandas庫將一個日期字符串的Series轉換為yyyymmdd格式：

import pandas as pd

date_series = pd.Series(["2022-07-18", "2022-07-19", "2022-07-20"])
yyyymmdd_series = pd.to_datetime(date_series, format="%Y-%m-%d").dt.strftime("%Y%m%d")
print(yyyymmdd_series)

輸出結果為：

0    20220718
1    20220719
2    20220720
dtype: object

五、arrow庫的使用

arrow庫是一個Python的日期和時間操作庫，它允許使用自然語言描述日期和時間。並可以輕鬆地進行日期和時間格式化、時區偏移和相對日期計算等操作。

下面的代碼演示了如何使用arrow庫將當前時間轉換為yyyymmdd格式：

import arrow

current_time = arrow.utcnow()
yyyymmdd_time = current_time.format("YYYYMMDD")
print(yyyymmdd_time)

輸出結果為：

20220718