Idea配置Python環境

在進行Python的開發工作時，配置好Python環境是至關重要的一步。在Idea中配置Python環境，可以讓你更方便的進行Python開發工作。本文將會從多個方面對Idea配置Python環境進行詳細的闡述。

一、安裝Python

在Idea中配置Python環境之前，我們需要先安裝Python。可以在Python官網（https://www.python.org/）上下載對應操作系統的Python安裝包進行安裝。在安裝Python時，需要注意勾選「添加Python到PATH」選項，這樣才能在命令行中使用Python。

安裝完成後，我們可以在命令行中輸入「python」命令檢查是否安裝成功。如果出現類似下面的信息，則說明Python安裝成功。

Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 14:32:07) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

二、配置Python環境

在Idea中配置Python環境可以使用Idea自帶的Python插件或者使用Anaconda。這裡我們以使用Idea自帶的Python插件為例進行闡述。

1、打開Idea，點擊「File」 -> 「Settings」打開設置。

2、在左側欄中找到「Project Interpreter」，然後點擊右上角的設置按鈕，選擇「Add…」。

3、在彈出的窗口中選擇「System Interpreter」，然後點擊「OK」添加Python解釋器。

4、在彈出的窗口中選擇Python解釋器的路徑，點擊「OK」進行添加。

5、添加完成後，可以在「Project Interpreter」中看到已經添加的解釋器。

此時，Idea就已經配置好了Python解釋器。可以通過「Terminal」工具欄進入命令行，輸入「python」命令進行測試。

三、使用虛擬環境

在Python開發過程中，使用虛擬環境可以避免不同版本之間的衝突。Idea中也支持使用虛擬環境。

1、打開Idea，點擊「File」 -> 「Settings」打開設置。

2、在左側欄中找到「Project Interpreter」，然後點擊右上角的設置按鈕，選擇「Add…」。

3、在彈出的窗口中選擇「Virtualenv Environment」，然後點擊「OK」創建虛擬環境。

4、選擇虛擬環境的路徑，並選擇解釋器版本，點擊「OK」進行創建。

5、創建完成後，在「Project Interpreter」中可以看到已經添加的虛擬環境。

使用虛擬環境時，可以在終端中使用「source activate 虛擬環境名稱」進入虛擬環境，使用「source deactivate」退出虛擬環境。

四、使用第三方庫

在Python開發過程中，很多時候需要使用第三方庫。在Idea中安裝第三方庫也非常方便。

1、打開Idea，點擊「File」 -> 「Settings」打開設置。

2、在左側欄中找到「Project Interpreter」，然後選擇需要安裝第三方庫的解釋器。

3、點擊右側的「+」按鈕，搜索需要安裝的第三方庫，並進行安裝。

4、安裝完成後，在「Project Interpreter」中可以看到已經安裝的第三方庫。

五、使用Ipykernel與Jupyter Notebook

在Python開發過程中，很多時候需要使用Jupyter Notebook進行數據分析和可視化。Idea中也支持使用Jupyter Notebook進行開發。

1、在命令行中使用pip安裝Ipykernel。

pip install ipykernel

2、在命令行中安裝Jupyter Notebook。

pip install jupyter

3、在Idea中選擇需要使用Jupyter Notebook的項目，點擊「創建」 -> 「Jupyter Notebook」。

4、在彈出的窗口中選擇Ipykernel，然後點擊「OK」。

5、Jupyter Notebook就會自動啟動，可以在瀏覽器中進行操作。

六、參考代碼

本文中所用的參考代碼如下：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
s = pd.Series(arr)
print(s)