SQL語句Group By用法詳解

一、Group By概述

SQL語句中Group By用於對查詢結果進行分組，使得結果集按照指定的列進行分組，並對每個分組進行聚合計算，返回每個分組的計算結果。Group By通常結合聚合函數使用，如SUM、MAX、MIN、AVG等。

使用Group By可以更加快速、方便地對大量記錄進行統計和分析，分析結果的直觀性、可讀性也更高，適用於各種類型的數據。

二、Group By語法

Group By語句的基本語法如下：

SELECT column1, SUM(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;

其中，column1表示需要分組的列，SUM(column2)表示按照column1分組後需要進行的聚合計算。

可以在一個SELECT語句中使用多個Group By子句，每個Group By子句按照指定的列進行分組。如下所示：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

三、Group By聚合函數

在Group By子句中，我們通常需要使用聚合函數來對每個分組進行計算，主要包括以下常用的聚合函數：

• SUM：求和
• MAX：最大值
• MIN：最小值
• AVG：平均值
• COUNT：計數

聚合函數可以應用於分組的列或其他列，比如以下的示例代碼：

SELECT column1, SUM(column2), AVG(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1;

四、Group By條件過濾

在執行分組統計時，我們可以使用Having子句對計算結果進行過濾，與Where子句不同，Having子句用於在分組後對聚集函數進行過濾，可選。

以下是使用Having子句的示例代碼：

SELECT column1, SUM(column2), AVG(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING SUM(column2) > 100;

以上代碼的意思是，對table_name表按照column1列進行分組，然後對每個分組的column2列進行求和，column3列進行平均值計算，最後篩選出column2求和結果大於100的分組。

五、Group By多表連接

在關聯多個表時，我們可以使用Group By來對查詢結果進行聚合統計，實現更加複雜的分析查詢。以下是使用Group By和Join聯合查詢的示例代碼：

SELECT table1.col1, SUM(table2.col2)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.col1 = table2.col1
GROUP BY table1.col1;

六、Group By小結

Group By是SQL語句中常用的數據統計和分析方法之一，可以對查詢結果進行分組、聚合計算，實現快速、方便地對大量數據的統計和分析。

在使用Group By時，我們需要注意指定正確的分組列、使用合適的聚合函數、篩選出合適的結果集，進一步優化性能，避免不必要的計算和重複數據。