log4j2異步日誌配置

一、asyncLogger和asyncRootLogger的異同

在使用log4j2異步日誌配置時，可以使用asyncLogger和asyncRootLogger兩個配置項來實現異步日誌記錄。兩者的主要區別在於asyncRootLogger會記錄所有的日誌事件，而asyncLogger僅記錄指定了級別的日誌事件。asyncRootLogger的默認級別為ERROR，而asyncLogger的默認級別為DEBUG。

示例代碼：

<Configuration status="debug" name="AsyncAppenders">
  <Appenders>
    <Async name="Async">
      <AppenderRef ref="SomeAppender"/>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <AsyncLogger name="com.foo.Bar" level="debug" includeLocation="true">
      <AppenderRef ref="Async"/>
    </AsyncLogger>
    <AsyncRoot level="error">
      <AppenderRef ref="Async"/>
    </AsyncRoot>
  </Loggers>
</Configuration>

二、異步日誌隊列的配置

在log4j2異步日誌配置中，可以通過配置異步日誌隊列來實現更好的性能。包括BlockingQueue、LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue在內的多種隊列實現都被支持。BlockingQueue可以無限制地添加新的元素，LinkedBlockingQueue限制隊列大小為Integer.MAX_VALUE，而ArrayBlockingQueue則需要指定隊列的大小。

示例代碼：

<Configuration status="debug" name="AsyncAppenders">
  <Appenders>
    <Async name="Async">
      <AppenderRef ref="SomeAppender"/>
      <BlockingQueueFactory>
        <ArrayBlockingQueue>
          <capacity>1000</capacity>
        </ArrayBlockingQueue>
      </BlockingQueueFactory>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <AsyncLogger name="com.foo.Bar" level="debug" includeLocation="true">
      <AppenderRef ref="Async"/>
      <BlockingQueueFactory>
        <LinkedBlockingQueue/>
      </BlockingQueueFactory>
    </AsyncLogger>
  </Loggers>
</Configuration>

三、異步日誌並發線程數的配置

在log4j2異步日誌配置中，可以通過配置異步日誌的並發線程數來控制日誌的處理速度。可以指定最小、最大、以及線程池名稱等參數。如果不指定最大線程數值，默認為2147483647。

示例代碼：

<Configuration status="debug" name="AsyncAppenders">
  <Appenders>
    <Async name="Async">
      <AppenderRef ref="SomeAppender"/>
      <BlockingQueueFactory>
        <ArrayBlockingQueue>
          <capacity>1000</capacity>
        </ArrayBlockingQueue>
      </BlockingQueueFactory>
      <AsyncQueueFullPolicy>
        <DiscardPolicy/>
      </AsyncQueueFullPolicy>
      <AsyncLoggerConfig>
        <ContextStackFactory>
          <ThreadContextStackFactory/>
        </ContextStackFactory>
        <ThreadName>AsyncLoggerConfig</ThreadName>
        <Level>info</Level>
        <Properties>
          <Property name="vendor">Apache</Property>
          <Property name="product">MyApp</Property>
        </Properties>
      </AsyncLoggerConfig>
      <disruptor>
        <WaitStrategy>BlockingWait</WaitStrategy>
        <RingBufferSize>262144</RingBufferSize>
        <ClaimStrategy>SingleThreaded</ClaimStrategy>
        <BufferSize>32768</BufferSize>
      </disruptor>
      <ThreadProperties>
        <Property name="ThreadPriority">5</Property>
      </ThreadProperties>
      <executor>
        <ThreadFactory>
          <name>MyThread</name>
          <priority>1</priority>
        </ThreadFactory>
        <core>1</core>
        <max>4</max>
        <keepAliveMillis>1000</keepAliveMillis>
        <shutdownTimeout>5000</shutdownTimeout>
        <BlockingQueueFactory>
          <LinkedBlockingQueue/>
        </BlockingQueueFactory>
      </executor>
    </Async>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <AsyncRoot level="error">
      <AppenderRef ref="Async"/>
    </AsyncRoot>
  </Loggers>
</Configuration>

四、異步日誌的discard_policy屬性

在使用log4j2異步日誌配置時，可以通過discard_policy屬性來控制隊列滿時的行為。默認情況下，隊列滿時會阻塞，然後等待空閑狀態。用戶可以通過discard_policy屬性，選擇在隊列滿時直接拋棄最早的一條日誌，或者拋棄最新的一條日誌。

示例代碼：

<Async name="async">
  ...
  <AsyncQueueFullPolicy>
    <DiscardPolicy/>
  </AsyncQueueFullPolicy>
  ...
</Async>

五、異步日誌的性能測試

下面是異步日誌的性能測試代碼。可以通過測試代碼來驗證使用異步日誌配置後的性能優化效果。

package com.jeff.example;

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;

public class AsyncLoggerPerformanceTest {
    public static void main(String[] args) {
        Runnable task = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Logger logger = LogManager.getLogger("async");
                int count = 0;
                while (count++ < 100000) {
                    logger.info("count: " + count);
                }
            }
        };
        
        Thread t1 = new Thread(task);
        Thread t2 = new Thread(task);
        
        t1.start();
        t2.start();
    }
}