R語言plot的多個方面詳解

一、基本概念

plot(x, y, type, ...) #繪製散點圖barplot(height, ...) #繪製條形圖boxplot(x, ...) #繪製箱線圖hist(x, ...) #繪製直方圖pie(x, ...) #繪製餅狀圖

R語言plot函數是一個繪製圖形的常用工具，其使用非常廣泛。其基本屬性包括x軸、y軸，而且這些坐標的含義通常不只是為數學計算，而是有特殊的含義。plot函數可以用來繪製散點圖、折線圖等等。此外，他也可以通過一些參數來對繪圖進行調整。

二、繪製簡單圖形

x = c(1,2,3,4,5)y = c(1,3,2,5,4)plot(x, y, main = "Scatterplot")

上述代碼展示了如何使用plot函數繪製一幅散點圖。其中x，y分別為x軸和y軸的數據，main參數表示圖形的標題為Scatterplot。

三、添加多重元素

x = c(1,2,3,4,5)y = c(1,3,2,5,4)plot(x, y, main = "Scatterplot",     xlab = "X Axis", ylab = "Y Axis",     col = "red", pch = 16)abline(lm(y ~ x), col="blue")

上述代碼展示了如何給散點圖添加元素。xlab和ylab參數分別表示x軸和y軸的標籤，col參數表示圖中散點的顏色為紅色，pch參數表示散點的形狀為圓點。abline函數可以為圖形添加一條直線，其中lm函數可以計算回歸線。

四、繪製更多圖形類型

#繪製條形圖y = c(2,5,1,5,3)barplot(y, main="Barplot")#繪製箱線圖x1 = rnorm(100, mean=0, sd=1)x2 = rnorm(100, mean=2, sd=1)boxplot(x1, x2, names=c("Group 1", "Group 2"))#繪製直方圖x = rnorm(1000, mean=0, sd=1) hist(x, freq=FALSE, breaks=30, main="Histogram of X",      xlab="X values", ylab="Density", xlim=c(-4,4))lines(density(x), col="blue")#繪製餅狀圖x = c(2,10,4,1)labels = c("apple", "orange", "banana", "cherry")pie(x, labels = labels, col = rainbow(length(x)))

上述代碼展示了如何繪製更多的圖形類型。barplot函數可以繪製條形圖，boxplot函數可以繪製箱線圖，hist函數可以繪製直方圖，pie函數可以繪製餅狀圖。

五、高級繪圖

library(ggplot2)df = data.frame(x = rnorm(100, mean=0, sd=1),                 y = rnorm(100, mean=0, sd=1),                 group = sample(c("Group A", "Group B"), 100, replace=TRUE))ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +  geom_point(aes(color=group)) +  scale_color_manual(values = c("red", "green")) +  ggtitle("Scatterplot with Grouping")

除了基本圖形，ggplot2是一種非常流行的用於高級繪圖的R包。它使用data frame中的數據，將變量映射到不同的圖形屬性上。上述代碼展示了如何使用ggplot2繪製一幅散點圖，其中group參數用於分組。scale_color_manual函數用於指定顏色，ggtitle函數用於指定圖的標題。