為什麼containerd比docker好用？

一、容器化技術的背景和發展

隨着雲計算技術的迅猛發展，容器化技術也不斷得到了優化和發展。容器技術通過隔離應用程序和其運行環境，多個應用程序可以在同一個操作系統上以更加輕量級的方式運行，加速了應用程序的部署和遷移，並且更加高效地利用了資源。

在容器化技術的發展歷程中，Docker可以說是里程碑式的存在。Docker提供了以容器為中心的一整套工具和平台，使得大規模應用程序的開發、部署和運行變得更加簡單和高效。然而，在一些大規模的雲計算場景下，Docker也存在一些性能瓶頸和不足，這就為容器化技術的進一步優化和發展提供了契機。而containerd就是在這樣的背景下被孕育出來的。

二、containerd的基礎特性

containerd是一個基於Go語言開發的容器運行時，它是Docker技術中的一部分，但可以作為一個獨立的容器引擎來使用。

相比之下，Docker是一個非常龐大和複雜的容器引擎，它的組件較多，包含了較為複雜的架構和模塊。而containerd相對更加精簡、輕量級，它只包含了最核心的容器運行時組件和管理接口，即相當於Docker中的runC和libcontainer。這種精簡和輕量化的設計也讓containerd更加易於使用和集成。

下面的代碼展示了如何使用containerd創建、刪除、啟動和停止容器。

import (
    "context"
    "github.com/containerd/containerd"
    "github.com/containerd/containerd/namespaces"
)

func main() {
    // 連接到本地的containerd服務
    client, err := containerd.New("/run/containerd/containerd.sock")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 切換到指定的命名空間
    ctx := context.Background()
    ns, err := client.Namespace(ctx, "my_namespace")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer ns.Delete(ctx)

    // 創建一個新的容器
    container, err := client.NewContainer(ctx, "my_container",
        containerd.WithNewSpec(
            // 指定容器的鏡像、命令等信息
            ...
        ),
        containerd.WithNewSnapshot("my_snapshot"),
        containerd.WithContainerLabels(
            // 指定容器的標籤信息
            ...
        ),
    )
    defer container.Delete(ctx, containerd.WithSnapshotCleanup)

    // 啟動容器
    task, err := container.NewTask(ctx, cio.NewCreator(cio.WithStreams(os.Stdin, os.Stdout, os.Stderr)))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer task.Delete(ctx)

    if err := task.Start(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 停止容器
    if err := task.Kill(ctx, syscall.SIGTERM); err != nil {
        panic(err)
    }

    // 刪除容器
    if _, err := task.Wait(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
}

三、containerd的優勢與重要特性

1. 更高的安全性和可控性

相對於Docker，containerd的安全性和可控性更高。這是因為containerd拋棄了Docker中一些較為複雜的組件和特性，比如Docker的插件機制和Docker守護進程之間的相互交互。containerd使用基於gRPC的標準接口來與管理程序通信，這使得它更加規範、安全和可控。

此外，containerd還提供了一些標準化的容器配置和管理方式，比如OCI。OCI是一個由Docker和CoreOS發起並支持的開放式容器標準，它旨在定義一組通用的界面和規範，以實現容器生命周期的管理和安全性的保障。通過採用OCI標準，可以使得在不同的容器引擎和容器管理平台之間移植、遷移和管理容器變得更加容易和可靠。

2. 更加靈活的部署和使用方式

相比Docker的巨大體量和複雜的架構，containerd的輕量化和簡化使得它更加適合於較為靈活的部署和使用方式。containerd可以與各種容器管理平台和編排系統集成，比如Kubernetes、Mesos和Nomad等。這些平台和系統提供了更加強大的容器編排和管理能力，而containerd的簡化卻使得它更加容易地與這些系統集成和協作。

3. 更好的性能表現和資源利用

在一些雲計算場景下，特別是彈性資源調度和大規模應用程序的部署和管理，性能和效率的問題變得尤為重要。相比Docker的缺省配置，containerd使用的是更加緊湊和高效的容器運行時組件和模塊，它可以更加高效地利用資源和運行容器。而在大規模部署和動態調度的情況下，containerd還可以與各種容器編排系統集成，以更加高效和智能地進行資源調度和容器拓撲優化。

4. 社區支持和活躍度

相比一些其他的容器引擎和運行時，containerd有着更加活躍和強大的社區支持。眾多開源社區團隊和主流雲計算廠商都在積極地推動和開發containerd和其生態環境。這帶來了更加優秀和成熟的技術和工具，也帶來了更加廣泛的應用場景和使用案例。相信在未來，containerd仍將會獲得更加廣泛和深入的發展和推廣。

四、結論

綜上所述，containerd相較於Docker確實具有更加輕量化、靈活和高效的特點，它可以更好地滿足一些大規模和高彈性的雲計算場景下的需要。當然，在具體的應用落地和場景選擇上，我們需要結合實際情況和需求來進行選擇和優化，以達到最佳的容器化方案和實踐效果。