安裝TensorFlow

一、安裝前的準備工作

在正式開始安裝TensorFlow之前，需要完成一些準備工作。

1、安裝Python環境，並且版本要在2.7.x或3.x之間，推薦使用Python3版本；

python --version

2、在Python環境中安裝pip包管理工具，可以使用系統包管理器或者官網提供的安裝腳本進行安裝；

sudo apt-get install python-pip

3、安裝OpenSSL開發包，這個是TLS/SSL的實現，默認情況下，TensorFlow會使用TLS/SSL進行數據傳輸，所以需要安裝OpenSSL來支持；

sudo apt-get install libssl-dev

二、使用pip安裝TensorFlow

安裝TensorFlow的最簡單方便的方式是使用pip命令安裝，該方法可用於Linux、Mac OS X和Windows等操作系統。

1、在終端或者命令行下輸入以下pip命令進行安裝：

pip install tensorflow

2、根據需要選擇不同版本的TensorFlow，例如，要安裝CPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：

pip install tensorflow-cpu

如果想要安裝GPU版本的TensorFlow，需要安裝相應的GPU版本的cuDNN和CUDA。

三、使用源代碼安裝TensorFlow

對於有一定編程基礎和一些運維經驗的用戶，可以選擇從源代碼編譯安裝TensorFlow。

1、首先，從GitHub上下載TensorFlow源代碼：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

2、安裝必要的依賴包，包括Python依賴、Bazel構建系統依賴、協議緩衝區編譯器等：

sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel
sudo apt-get install bazel
sudo apt-get install protobuf-compiler

3、切換到tensorflow目錄下，使用bazel構建系統編譯TensorFlow：

cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

四、安裝完畢後的測試

安裝完TensorFlow之後，可以使用Python的交互式界面或者編寫Python腳本進行測試。

1、在Python交互式界面中，輸入以下代碼，看是否可以正常導入tensorflow庫：

import tensorflow as tf

2、編寫一個簡單的腳本文件test.py，內容如下：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

在終端或者命令行下運行該腳本文件：

python test.py

如果輸出了「Hello, TensorFlow!」就代表安裝成功了。