java自動化測試,java自動化測試工具開發

本文目錄一覽：

• 1、java課程分享自動化測試常用工具有哪些
• 2、北大青鳥java培訓：常見的幾種自動化測試形式都有哪些？
• 3、北大青鳥java培訓：自動化單元測試的基本原理？

java課程分享自動化測試常用工具有哪些

自動化測試的問題我們已經探討了很多次了，所以今天我們就給大家簡單分享了在自動化測試過程中常用的一些測試工具和方法，下面java課程就一起來了解一下吧。希望通過對本文的閱讀，能夠提高大家對自動化測試的認識和理解。

1.帶RobotFramework的Selenium

Selenium無疑是受歡迎的Web自動化測試工具。其開源的特性是被廣泛使用的原因之一。您可以使用不同的語言在Selenium中實施各種框架，從而為自動化測試提供更多的功能。

Selenium能夠支持多種操作系統(Windows、Mac、Linux)和多種瀏覽器(Chrome、火狐、IE和Headless類型瀏覽器)。我們可以運用多種語言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)來開發出不同的測試腳本。

Selenium內置了許多工具和框架，您可以啟用它們來進行持續測試。RobotFramework是Selenium用來進行持續測試的一種常用的框架。通過Robot，您可以運行各種自動化測試，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基於UI元素和API的測試。

Selenium既可以使用關鍵字驅動的方法進行驗收測試，也可以進行驗收測試驅動式的開發(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。通過使用Python和Java所實現的附加測試庫，其測試功能得到了進一步擴展。而RobotFramework不僅可以用於Web應用的測試，也可被用來測試Android和iOS的應用。

但是，Selenium本身並不能滿足所有的持續測試需求。它需要與大量的工具相集成，以滿足在軟件開發生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium還需要使用者具有高級的編程技能，並願意花費專門的時間與精力，來構建自動化框架，以滿足其特定的測試需求。

2.Testsigma

Testsigma是一個統一的、以AI驅動測試的自動化平台。它採用Shift-Left方法，將持續測試集成到了端到端的持續交付生態系統之中。Testsigma通過減少自動化測試技術中的複雜性，為功能和自動化團隊帶來了更多的靈活性。

功能測試人員可以輕鬆地使用自然語言，編寫出簡化的代碼，來進行自動化測試。Testsigma通過可重用的步驟組合、與集中對象存儲庫(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了測試代碼的重用性。同時它通過使用AI，來大幅降低了與測試有關的維護開銷。

Testsigma能夠與各種開源的或三方工具相集成。它支持上千種不同「設備+瀏覽器+操作系統」組合的雲端測試環境，以不斷滿足各種的動態測試需求。

Testsigma能為企業級的自動化測試、和持續測試提供所有必需的功能，其中包括：數據驅動測試、跨瀏覽器測試、可重用性測試套件、測試計劃與數據管理、電子郵件與Slack通知、並行測試執行、集中對象/元素存儲庫、綜合報告、與CI工具的集成、以及自動化Bug報告等。

作為一款基於雲端的自動化測試工具，Testsigma為Web、移動Web、Android、iOS應用、以及RESTful服務提供了各種類型的應用支持。

3.IBMRationalFunctionalTester

RFT是另一種能夠進行功能、API、性能和回歸測試的工具。RationalFunctionalTester使用記錄和回放來創建自動化的功能測試，並將預期結果與執行時系統所產生的實際結果相比較。

IBM支持廣泛的應用程序，並能夠與IBMRationalQualityManager等工具相集成。另外，IBMRationalTestWorkbench還支持在API級別、用戶界面級別、以及整個系統級別進行回歸測試，以實現在DevOps或持續交付生命周期內的各種測試目標。

北大青鳥java培訓：常見的幾種自動化測試形式都有哪些？

自動化測試的問題我們在前幾期的文章中已經給大家分析過很多了，而且就不同的運行環境下的自動化測試方法也做了歸類，下面IT培訓就一起來了解一下，目前比較常見的幾種自動化測試形式都有哪些。

物聯網測試物聯網(InternetofThings，IoT)正對測試領域產生顯著的影響。

像Selenium這樣的傳統自動化方法在嵌入式環境中變得毫無用處。

我們已經看到越來越多的基於Python和C/C++的測試框架執行單元測試、集成測試和系統測試。

大多數測試框架都是測試由這些嵌入式庫導出的API，其中相當多的框架調用嵌入式代碼來執行單元測試。

這需要具有重要軟件開發經驗的專業測試工程師，但我們看到更多的軟件開發人員將被部署到自動化測試的角色。

Python可能是物聯網測試框架開發的選語言，因為它能夠直接使用ctypes包來調用C代碼。

另一個新趨勢就是物聯網的DevOps環境開始標準化。

到目前為止，我們看到的大多是CI環境的Ad-hoc實現。

我們已經預先構建了解決方案，用於構建管理、測試管理、鏡像加載、物聯網鏡像在不同設備上的部署、不同構建物聯網設備的A/B測試等。

持續測試持續測試是從去年至今仍在繼續的另一個趨勢。

我們在過去已經看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增長，而今年這種趨勢，將隨着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出現而繼續。

持續測試的另一個趨勢是對每個版本進行基於人工智能的風險評估。

以前，這種操作是手工執行的，以確定能為應用程序部署哪些版本。

我們已經實現了幾個CI/CD平台，它們執行應用程序基於人工智能的自動A/B部署。

基於人工智能的測試基於人工智能的測試方法已不僅僅是時髦語，現在已經進入了主流測試實踐。

人工智能和自動化是測試的兩個並行方面：自動化用於功能測試，而人工智能則用於視覺測試。

基於人工智能的視覺測試，包括視覺測試和感覺測試，並快速瀏覽每個構建版本的視覺變更，是一個非常有用的發佈驗證方法。

我們已經在Denver的不同客戶中實施了基於Applitools的視覺測試解決方案。

北大青鳥java培訓：自動化單元測試的基本原理？

軟件測試在大部分的軟件開發項目中都是非常重要的組成部分，而隨着互聯網的不斷發展，自動化的測試方法被更多的程序員掌握。

下面我們就一起來了解一下，自動化單元測試的基本原理。

越是在底層的測試類型，其測試的成本越低，反饋越及時。

在單元測試階段能發現的一個缺陷，假設修復它的成本是10塊錢，那如果它沒有在這個階段被發現，而是推遲到了組件測試階段，那修復它的成本是100元，以此類推，每晚一個階段發現，其修復成本都會增加一個數量級——想一想那高昂的溝通和回歸成本吧。

如果在線上才發現這些缺陷，那成本和損失就更難以估量。

基於上面的原理，專業的開發團隊應該選擇一個合理的測試策略。

先是測試覆蓋率的要求不一樣。

單元測試的覆蓋率終極目標可以追求100%，但系統測試能做到10%就已經很昂貴了。

其次，是每種測試類型的關注內容應該不一樣。

單元測試關心代碼層面的正確性，大多數的異常路徑都是由單元測試來覆蓋的，單元測試應該由開發者自己來做，組件測試更多的關心成功路徑的情況，以及一些明顯的極端情況、邊界狀態和可選路徑，組件測試可以由QA和業務人員來負責。

軟件在其生命周期內會頻繁地變更，這和建築物、飛機汽車等非常不同，充分體現了軟件」軟「的一面。

在這種高度變化的環境下，要每次做到這麼高的測試覆蓋率，成本是巨大的。

幸好，也正是由於軟件」軟「的一面，自動化的測試在軟件領域更容易實現。

什麼是自動化單元測試1.自動化單元測試=自動化+單元+測試近，我調研了一些自動化單元測試覆蓋率是個位數的應用，下面寧夏電腦培訓用實例來說明什麼不是自動化單元測試，然後大概就清楚了為什麼對很多開發者來說自動化單元測試那麼難。

個別的Java開發者還在寫main方法，通過System.out.println()的方式來做單元測試，main方法很難被自動執行，println的結果也需要人眼去盯着判斷，顯然這種單元測試不是自動化的。