六大python框架（python基本框架）

本文目錄一覽：

• 1、python的web開發框架有哪些
• 2、python學習的框架是哪些？
• 3、Python自動化測試框架有哪些？
• 4、python web開發用什麼框架
• 5、python自動化測試框架有哪些
• 6、python 主要都有哪些框架

python的web開發框架有哪些

1.CubicWeb

CubicWeb的最重要的功能是其代碼的可重用性，由一個個代碼單元組成。它靈活又強大，並且還有一些特別的功能，包括RQL查詢語言和支持有效編碼的語義視圖功能。這是語義Web應用程序的最佳解決方案，並且提供理想的環境。

2.TurboGears

TurboGears也稱為是框架的終結者，因為它雖然有着其他Python框架都有的功能，卻不像其他框架那樣有局限性。它甚至能適用於簡單的微架構項目。它給人的感覺就不像是工作在框架上，而像是在寫新的功能。你可以在幾分鐘之內可以創建一個read-to-extend應用，並且我們可以在網上找到大量的教程。

3.Zope2

Zope是不同Web框架集合在一起的完整家庭。與其他框架相比，zope2在當前的開發環境中對於內容管理系統是相當有限的。

Zope工具包是一個很好的庫資源，允許使用重用代碼和不同的庫。

4.web2py

web2py最重要的因素是其外部零依賴，可以創建、復原、管理和修改在瀏覽器中的應用程序。對於一些簡單的web開發任務，大部分都可以自動化快速開發。程序員甚至不需要再準備單一的開發、調試、測試、部署和數據庫處理的封裝包。內置的Web界面中這些都有，在使用之前也不需要進行安裝。

5.Pylons

靈活性是pylons框架的主要特點之一。它可以將不同Python框架提供的某些最好功能，整合到同一個地方。Pyramid是pylons的第一批產品之一，它把重點放在了快速和靈活開發實踐上。你可以挑選任何你認為可以提高Web開發效率的功能整合到一起。

6.Grok

它由Zope工具包提供支持，並且一開始的時候是作為一個易擴展的Zope工具箱，為了方便那些菜鳥程序員的使用而開發

的。對於Web應用，Grok不但能提供多個構件，還有一個隨時可以提供支持的很好社區。它提供了一種更為簡單和靈活的學習Python的模式。它配備的可DRY方法使得它成為了一個很好的工具。

7.Web.py

之所以說這是一款非常獨特的框架，主要是因為它的簡單性和功能強大的開發能力。你可以用Python語言舒舒服服地編寫web應用程序。你會因為它的零局限性和易用性喜歡上web.py。有些程序員可能會發現它對功能的限制比較少，因為它預留了整合的空間，所以你不必一下子加載所有的功能，尤其是那些你並不需要的。

關於框架選擇的誤區：

1.

哪個框架最好

2. 過分關注性能

python學習的框架是哪些？

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網絡通信，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架

Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理後台。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數

據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架

Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架

Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動並發框架

Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

Web2py：全棧式Web框架

Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的數據庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網絡應用後端的高性能Python框架

Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，儘可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分佈式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架

Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟件構建、測試和發佈等過程。每當代碼有改變，服務器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分佈式RPC框架

Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：異步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web服務器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架

webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有數據庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便

Python自動化測試框架有哪些？

第一種：Robot Framework

作為最重要的python測試框架之一，Robot Framework主要被用在測試驅動類型的開發與驗收中。雖然由python開發而來，但是它也可以在基於.net的Ironpython和基於Java的Jython上運行。同時，作為一個python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前，需要先安裝python2.7.14及以上版本，在這裡推薦大家使用python3.6.4，以確保適當的註解能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改，同時，您還需要安裝python包管理器–pip。

第二種：Pytest

適用於多種軟件測試的Pytest，是另一個python類型的自動化測試框架。憑藉著開源和易學的特點，該工具經常被QA團體、開發團體、個人團體以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有斷言重寫之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox、Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest切換到了Pytest之上。

除了基本的python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了python包管理器以及可用於開發的IDE工具。

第三種：UnitTest/PyUnit

受到Junit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標準化的針對單元測試的python類自動化測試框架。它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的例程。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以test作為名詞點綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並加載各種測試。當然，也可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到unittest-sml-reporting，並能生成各種XML類型的報告。

第四種：Behave

行為驅動開發是一種基於敏捷軟件開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。python測試框架Behave允許團隊避開各種複雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規範與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。

第五種：Lettuce

Lettuce是另一種基於Cucumber和python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專註於那些具有行為驅動開發特性的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。

您需要安裝帶有IDE的python2.7.14及以上版本。當然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝python包管理器。

python web開發用什麼框架

1、Django框架

Django是一個開放源代碼的Web 應用框架，由純Python寫成，是目前 Python 語言中主流 de 三大Web框架之一(flask、django、tornado)，是最容易上手的框架。

2、Flask框架

flask框架是python中的一個輕量級的前後端開發框架，不同於Django，flask只提供基礎的功能，其他的功能需要安裝各種插件。因為輕量，所以可以用來做一些小工程和低流量的開發;大型工程也可以使用flask框架，但是就需要安裝很多插件。

3、Pyramind框架

Pyramind是一個擴展性很強且靈活的 Python Web 開發框架。上手十分容易，比較適合中等規模且邊開發邊設計的場景。Pyramid 不提供絕對嚴格的框架定義，根據需求可以擴展開發，對高階程序員十分友好。

4、web.py框架

web.py 是一個Python 的web框架，它簡單而且功能強大。web.py 是公開的，無論用於什麼用途都是沒有限制的。而且相當的小巧，應當歸屬於輕量級的web 框架。但這並不影響web.py 的強大，而且使用起來很簡單、很直接。

5、Tornado框架

Tornado是一個Python web框架和異步網絡庫，最初是在FriendFeed開發的。通過使用非阻塞網絡I/O, Tornado可以擴展到數以萬計的開放連接，非常適合長輪詢、WebSockets和其他需要與每個用戶進行長時間連接的應用程序。

6、TurboGears框架

TurboGears具有其他Python框架都具有的功能，但與其他框架一樣沒有限制，因此可以說是框架的終結者。也可以應用於簡單的微體系結構項目。它感覺不像在框架中工作，而是寫新的功能。

7、CherryPy框架

CherryPy是一個輕量級的python網絡框架，用來創建網絡應用。比如快速實現api接口、做網站後端這樣。感覺和flask差不多。

8、Flcon框架

Falcon是一個最低限度的ASGI/WSGI框架，用於構建任務關鍵型REST API和微服務，重點關注規模上的可靠性、正確性和性能。

9、Asgineer框架

Asgineer是一種編寫異步Web應用程序的工具，使用儘可能少的抽象，同時仍然提供友好的API。

10、Bottle框架

Bottle是一個用於Python的快速、簡單和輕量級的WSGI微型網絡框架。它作為單個文件模塊分發，除了Python標準庫之外沒有任何依賴項。

python自動化測試框架有哪些

第一種：Robot Framework

作為最重要的python測試框架之一，Robot Framework主要被用在測試驅動類型的開發與驗收中。雖然由python開發而來，但是它也可以在基於.net的Ironpython和基於Java的Jython上運行。同時，作為一個python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前，需要先安裝python2.7.14及以上版本，在這裡推薦大家使用python3.6.4，以確保適當的註解能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改，同時，您還需要安裝python包管理器–pip。

第二種：Pytest

適用於多種軟件測試的Pytest，是另一個python類型的自動化測試框架。憑藉著開源和易學的特點，該工具經常被QA團體、開發團體、個人團體以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有斷言重寫之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox、Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest切換到了Pytest之上。

除了基本的python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了python包管理器以及可用於開發的IDE工具。

第三種：UnitTest/PyUnit

受到Junit啟發的UnitTest/PyUnit，也是一種標準化的針對單元測試的python類自動化測試框架。它的基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的例程。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以test作為名詞點綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並加載各種測試。當然，也可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到unittest-sml-reporting，並能生成各種XML類型的報告。

第四種：Behave

行為驅動開發是一種基於敏捷軟件開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。python測試框架Behave允許團隊避開各種複雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規範與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。

第五種：Lettuce

Lettuce是另一種基於Cucumber和python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專註於那些具有行為驅動開發特性的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。

您需要安裝帶有IDE的python2.7.14及以上版本。當然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝python包管理器。

python 主要都有哪些框架

Django: Py Web應用開發框架

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架

Flask：一個用Py編寫的輕量級Web應用框架

Cubes：輕量級Py OLAP框架

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Py框架

Pulsar：Py的事件驅動並發框架

Web2py：全棧式Web框架

Falcon：構建雲API和網絡應用後端的高性能Py框架

Dpark：Py版的Spark

Buildbot：基於Py的持續集成測試框架

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分佈式RPC框架

Bottle: 微型Py Web框架

Tornado：異步非阻塞IO的Py Web框架

webpy: 輕量級的Py Web框架

Scrapy：Py的爬蟲框架

希望樓主採納。