mysql連接查詢流程源碼（mysql 查詢流程）

本文目錄一覽：

• 1、說明在java程序中連接並查詢Mysql的主要命令和步驟
• 2、MySQL與Redis數據庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）
• 3、簡述mysql建立連接過程
• 4、Mysql連接join查詢原理知識點
• 5、簡介mysql之mysql語句執行流程

說明在java程序中連接並查詢Mysql的主要命令和步驟

java程序連接MySql的主流方法是通過JDBC,你需要去MySql官網下一個他們的驅動包，然後以外部包的形式導入到項目中

建立連接

進行查詢

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

//DatabaseName是數據庫名

Connection ct=DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/DatabaseName”,username,password);

//此時就可以使用這個連接進行增刪改查了

我這裡貼上我以前寫的一個demo的部分查詢代碼

PreparedStatment ps=ct.prepareStatement(“select * from students where Number=?”);//sql語句結尾不需要;

//?可以為任何類型 在函數中聲明 類似ps.set類型(第幾個，數據);

//sql語句可以為任何種類,第一個是從1開始

ps.setInt(1,2);

ResultSet rs=ps.executeQuery();

while(rs.next()){

    int Number=rs.getInt(1);//第一個字段,順序與sql語句查詢的順序對應，若為*則按照表中字段順序獲取

    Time Time=rs.getTime(3);

    String Name=rs.getString(2);

    String Sex=rs.getString(4);

    System.out.println(“編號:”+Number+”,姓名:”+Name+”,出生時間:”+Time+”,性別：”+Sex);

}

項目最後需要關閉連接

ct.close();

MySQL與Redis數據庫連接池介紹（圖示+源碼+代碼演示）

數據庫連接池（Connection pooling）是程序啟動時建立足夠的數據庫連接，並將這些連接組成一個連接池，由程序動態地對池中的連接進行申請，使用，釋放。

簡單的說：創建數據庫連接是一個很耗時的操作，也容易對數據庫造成安全隱患。所以，在程序初始化的時候，集中創建多個數據庫連接，並把他們集中管理，供程序使用，可以保證較快的數據庫讀寫速度，還更加安全可靠。

不使用數據庫連接池

如果不使用數據庫連接池，對於每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：

1.TCP建立連接的三次握手（客戶端與 MySQL服務器的連接基於TCP協議）

2.MySQL認證的三次我收

3.真正的SQL執行

4.MySQL的關閉

5.TCP的四次握手關閉

可以看出來，為了執行一條SQL，需要進行大量的初始化與關閉操作

使用數據庫連接池

如果使用數據庫連接池，那麼會 事先申請（初始化）好 相關的數據庫連接，然後在之後的SQL操作中會復用這些數據庫連接，操作結束之後數據庫也不會斷開連接，而是將數據庫對象放回到數據庫連接池中

資源重用：由於數據庫連接得到重用，避免了頻繁的創建、釋放連接引起的性能開銷，在減少系統消耗的基礎上，另一方面也增進了系統運行環境的平穩性（減少內存碎片以及數據庫臨時進程/線程的數量）。

更快的系統響應速度：數據庫連接池在初始化過程中，往往已經創建了若干數據庫連接置於池中備用。 此時連接的初始化工作均已完成。對於業務請求處理而言，直接利用現有可用連接，避免了從數據庫連接初始化和釋放過程的開銷，從而縮減了系統整體響應時間。

統一的連接管理，避免數據庫連接泄露：在較為完備的數據庫連接池實現中，可根據預先的連接佔用超時設定，強制收回被佔用連接。從而避免了常規數據庫連接操作中可能出現的資源泄露。

如果說你的服務器CPU是4核i7的，連接池大小應該為((4*2)+1)=9

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《tcp/ip詳解卷一》： 150行代碼拉開協議棧實現的篇章

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源碼下載

下載方式：（Github中下載）

db_pool目錄下有兩個目錄，mysql_pool目錄為MySQL連接池代碼，redis_pool為redis連接池代碼

下面介紹mysql_pool

CDBConn解析

概念： 代表一個數據連接對象實例

相關成員：

m_pDBPool：該數據庫連接對象所屬的數據庫連接池

構造函數： 綁定自己所屬於哪個數據庫連接池

Init()函數： 創建數據庫連接句柄

CDBPool解析

概念：代表一個數據庫連接池

相關成員：

Init()函數：常見指定數量的數據庫實例句柄，然後添加到m_free_list中，供後面使用

GetDBConn()函數： 用於從空閑隊列中返回可以使用的數據庫連接句柄

RelDBConn()函數： 程序使用完該數據庫句柄之後，將句柄放回到空閑隊列中

測試之前，將代碼中的數據庫地址、端口、賬號密碼等改為自己的（代碼中有好幾處）

進入MySQL， 創建mysql_pool_test數據庫

進入到mysql_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：

然後輸入如下的命令進行編譯

之後就會在目錄下生成如下的可執行文件

輸入如下兩條命令進行測試： 可以看到不使用數據庫連接池，整個操作耗時4秒左右；使用連接池之後，整個操作耗時2秒左右，提升了一倍

源碼下載

下面介紹redis_pool

測試

進入到redis_pool目錄下， 創建一個build目錄並進入 ：

然後輸入如下的命令進行編譯

之後就會在目錄下生成如下的可執行文件

輸入如下的命令進行測試： 可以看到不使用數據庫連接池，整個操作耗時182ms；使用連接池之後，整個操作耗時21ms，提升了很多

進入redis，可以看到我們新建的key：

簡述mysql建立連接過程

在以前不論是使用SQLyog MySQL GUI或是phpMyAdmin訪問數據庫，第一步一定是輸入訪問數據庫的賬號與密碼，當然Dreamweaver也不例外。在Dreamweaver中，我們通過建立 【MySQL聯機】告訴Dreamweaver連接的MySQL數據庫地址、名稱，以及訪問的賬號和密碼。

在一個網站中，我們只需對一個數據庫建立一次MySQL連接。通常網絡上的主機空間也只支持訪問一個數據庫。例如虛擬主機，最基本的方案是搭配1個MySQL數據庫。

在【文件】面板中打開index.php，接着選擇【應用程序】→【數據庫】面板，單擊【+】按鈕後選擇【MySQL連接】。

建立MYSQL連接

在建立數據庫連接前，我們必須設置好圖6-5中的前面3個選項，如果依照書中敘述設置好，那麼基本上便不會有問題。當然必須至少打開一個網頁，否則會有無法選擇的情況發生。

未打開頁面，選項均無法選擇

彈出如圖6-7所示的窗口，請依照其下面的說明進行設置。可以單擊【測試】按鈕測試是否有問題，單擊【確定】按鈕後就可以在【應用程序】→【數據庫】面板中看到所建立的數據庫連接。我們可以操作這個樹狀結構（見圖6-8）檢查連接的數據庫、數據表與字段名稱及屬性等。也可以打開phpMyAdmin來檢查數據庫結構，並與面板內的信息對比。字段與功能說明。

建立連接

數據庫內的數據表、字段和屬性

字段與功能說明

字 段

說 明

連接名稱

依個人喜好自由輸入

MySQL服務器

MySQL服務器的位置，一般設置為localhost，除非所要存取的MySQL數據庫不在網頁所在的主機上，而且該MySQL數據庫也提供對外的連接

用戶名

訪問MySQL數據庫的用戶名稱

密碼

訪問MySQL數據庫的用戶密碼

數據庫

選擇所要建立連接的數據庫名稱，可以單擊【選取】按鈕瀏覽MySQL服務器上的所有數據庫。我們選擇剛導入的範例數據庫database

在建立完成MySQL連接後，在【文件】面板中會看到Dreamwaver自動建立了Connections文件夾，在該文件夾下有一個與前面所建立的MySQL連接名稱相同的文件。

Connections文件夾

Connections文件夾是Dreamweaver用來存放MySQL連接設置文件的文件夾。

打開該文件並使用【代碼】視圖，可以看到有關連接數據庫的設置。

數據庫連接設置

在這個文件中定義了與MySQL服務器的連接（mysql_pconnect函數），包括以下內容。

$hostname：MySQL服務器的地址。

$database：連接數據庫的名稱。

$username：用戶名稱。

$password：用戶密碼。

定義的值與我們前面在圖形界面所設置的值是對應的，然後利用函數mysql_pconnect與數據庫連接。連接後才能對數據庫進行查詢、新增、修改或刪除的操作。

如果在網站製作完成後將文件上傳至網絡上的主機空間時發現，網絡上的MySQL服務器訪問的用戶名、密碼等方面與本機設置有所不同，可以直接修改位於Connection文件夾下的db_conn.php文件。但還是建議直接在本機配合網絡主機上的環境來設置。例如，你擁有虛擬主機所提供的MySQL數據庫名稱為xu354jp6，但在本機卻要命名為Charles，雖然可能會好看些，但到時候就會多一個麻煩了。

對於如何將本機已經完成的網站移植到網絡上的空間，將在附錄中有詳細的介紹。

總之，在建立好數據庫連接後，除非要連接MySQL數據庫里的另一個數據庫，否則不需要再做這個步驟了。

Mysql連接join查詢原理知識點

Mysql連接（join）查詢

1、基本概念

將兩個表的每一行，以「兩兩橫向對接」的方式，所得到的所有行的結果。

假設：

表A有n1行，m1列；

表B有n2行，m2列；

則表A和表B「對接」之後，就會有：

n1*n2行；

m1+m2列。

2、則他們對接（連接）之後的結果類似這樣：

3、連接查詢基本形式： from

表1

【連接方式】

join

表2

【on連接條件】連接查詢基本形式： from

表1

【連接方式】

join

表2

【on連接條件】

1、連接查詢的分類

交叉連接

其實就是兩個表之間按連接的基本概念，進行連接之後所得到的「所有數據」，而對此無任何「篩選」的結果——篩選就是指連接條件。

即：交叉連接就是沒有條件的「全部連接」——有稱為 笛卡爾積。

交叉連接通常沒有實用價值，因為這樣連接之後 數據，每一行數據的意義就可能會「丟失」。

形式：

from

表1

【cross】

join

表2

；

或：

from

表1

，

表2

；

內連接

形式：

from

表1

【inner】

join

表2

on

表1.字段1

=

表2.字段2；

含義：

取得一個「交叉連接」的結果中，滿足所設定的連接條件（就是on後面的條件）的那些行的數據；

交叉連接往往會有「無意義數據」，如下：

2、看內連接的結果：

3、結果為：

4、可見：內連接其實就是找出一個交叉連接的數據結果中，「有意義」的那些數據行。而一個交叉連接，其中的數據，有的有意義，有的沒有意義（錯誤數據）。

但是，要注意：

1，這種連接條件，不是隨意設置，而是要根據表之間的實際關係來設置，通常該關係就是兩個表之間的具有「主外鍵關係」的兩個字段的值相等。

2，可見，連接查詢，跟我們之前所學的「外鍵關係」，是有其內在的邏輯一致性的。

3，不過，我們做內連接的時候，並不是要求2個表「必須」有外鍵關係——我們只是自己從現實角度理解他們有外鍵關係（數據關係）就可以，而在查詢的時候使用內連接就建立起了他們的關係。可見：內連接其實就是找出一個交叉連接的數據結果中，「有意義」的那些數據行。而一個交叉連接，其中的數據，有的有意義，有的沒有意義（錯誤數據）。

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簡介mysql之mysql語句執行流程

1.一條查詢語句如何執行？

2.一條更新語句如何執行？

3.innodb的redolog是什麼？

4.什麼是寫緩衝

5.寫緩衝一定好嗎？

6.什麼情況會引發刷臟頁

關於一條mysql查詢語句在mysql中的執行流程

如select name from test where id=10;

1.連接器—先與mysql服務端連接器建立連接，若查詢緩存命中則直接返回 （查詢緩存的弊端：查詢緩存的失效非常頻繁，只要有對一個表的更新，這個表上所有的查詢緩存都會被清空。）

2.分析器—詞法分析告訴服務端你要幹什麼（我要找 test表中id為10的名字） ( 其中sql語法錯誤在這塊暴露 )

3.優化器—服務端會思考該怎麼執行最優(索引的選擇)

4.執行器—檢查用戶對庫對錶的權限

5.存儲引擎–存儲數據，提供讀寫接口

以update a set name=1 where id=1;

主要區別在於在查詢到數據之後(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它會進行日誌的兩階段提交:

1.開啟事務，寫入redolog（innodb引擎特有），並更新內存

3.寫入binlog，提交事務，commit

我們知道mysql數據存儲包含內存與磁盤兩個部分，innodb是按數據頁(通常為16k)從磁盤讀取到內存中的(剩餘操作在內存中執行)，當要更新數據時，若目標數據的數據頁剛好在內存中，則直接更新。不在呢？

將這個更新操作(也可能是插入) 緩存在change buffer中 (redolog也會記錄這個change buffer操作)等到下一次查詢要用到這些數據時，再執行這些操作，改變數據(稱為合併操作記錄稱為merge)。

innodb_change_buffer_max_size

innodb_change_buffering

先介紹兩個概念

因為redolog是環形日誌，當redolog寫滿時，就需要「擦掉」開頭的一部分數據來達到循環寫，這裡的擦掉指，指將redolog日誌的checkpoint位置從 CP推進到CP『 ，同時將兩點之間的臟頁刷到磁盤上(flush操作)，此時系統要停止所有的更新操作（防止更新操作丟失）

1.系統內存不足。當要讀取新的內存頁時就要淘汰一些數據頁，如果淘汰的正好是臟頁，就要執行一次flush操作

2.Mysql認為系統處於「空閑狀態」

3.正常關閉Mysql

上述後兩者場景(系統空閑和正常關閉)對於性能都沒太大影響。

當為第一種redolog寫滿時，系統無法執行更新操作，所有操作都會堵塞

當為第二種內存不夠用時，如果淘汰臟頁太多，影響mysql響應時間

後兩者刷臟頁會影響性能，所以Mysql需要有刷臟頁控制策略，可以從以下幾個設置項考慮

1.設置innodb_io_capacity告訴innodb所在主機的IO能力