python應用情景（python語言特點及應用場景1000字）

本文目錄一覽：

• 1、Python：lambda表達式的兩種應用場景
• 2、簡述python進程，線程和協程的區別及應用場景
• 3、Python適用於哪些應用場景
• 4、什麼場景下用Java？什麼場景下用python？
• 5、為什麼使用Python，Python應用場景 特點

Python：lambda表達式的兩種應用場景

Python書寫簡單，功能強大，迅速發展成為AI，深度學習的主要語言。介紹Python中的lambda表達式，需要注意到它只是一個表達式，而不是語句。

lambda的語法規則：一個或者多個參數以冒號終止輸入參數，這些參數可以理解為有名函數的輸入參數，以後是一個表達式，相當於有名函數的函數體部分。lambda的函數體部分，則是作為返回值輸出部分

Python中的map和reduce，再結合lambda表達式的話，使用起來會更加高效，如下所示：

可以看到兩個輸入參數x,y返回為2*x+y,通過這樣對mylist的元素完成化簡操作。

這個場景在面試中經常被問到，如下所示：

得到一個lambda的list，打印li[0]()會得到什麼，注意這種調用方法，因為是數組，先拿第一個元素li[0],後面的括號表示調用lambda表達式，打印的結果為0嗎？

No，結果是9。

lambda表達式不會形成對函數體內變量的記憶，只記錄最後一個狀態。

那麼如果lambda的入參中帶有x，會得到我們想要的結果0嗎？

簡述python進程，線程和協程的區別及應用場景

協程多與線程進行比較

1) 一個線程可以多個協程，一個進程也可以單獨擁有多個協程，這樣python中則能使用多核CPU。

2) 線程進程都是同步機制，而協程則是異步

3) 協程能保留上一次調用時的狀態，每次過程重入時，就相當於進入上一次調用的狀態

Python適用於哪些應用場景

Python可以說是無所不能，除了極少的事情之外，Python可以完成各種各樣的任務。比如說：WEB應用開發、操作系統管理/服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件、遊戲開發、人工智能、網絡爬蟲等。

什麼場景下用Java？什麼場景下用python？

答: 見解如下。

Java在大型網站開發當中用得非常多，對於那些業務成熟穩定的公司來說，Java用得非常多， Python雖然說也可以用於網站網頁的製作，在企業中也用得到，但是一般用於比較小型，並發量要求更低的一些網站，但是它的開發周期會短一些，適合於我們自身建站，寫一個自身的博客系統等；

在人工智能方面，Python用的會比較多，比如說圖像分析，自然語言處理，基本上都是Python用得多，因為Python裏面有非常多的擴展包，這些包提供了強大的功能， Python在一些創業公司當中可能會用的多一些。

Java

Python

希望對你有幫助呢～

為什麼使用Python，Python應用場景 特點

python一般認為是腳本語言，或者說是動態語言，速度慢肯定是所有解釋性語言的缺點了，除此之外，python的多線程無法在多核上運行肯定也

是需要解決的問題，不過它最大的優點就是敏捷，堪稱敏捷開發的典範，適合的場合分兩種：專業人士來做一些有意思的事情，比如寫一些很有意思的腳本啊（黑客

必學的語言之一）；非專業人士用來做一些普通的事情，比如搭個自己的網站（django）或者一般的科學計算、格式轉換等等。業界用python做web

開發其實蠻少，不過也有，web框架比較好用的就是django，比較適合快速開發程序員至少得會c語言吧，剩下的看需要。語言無所謂。只要人牛叉，什麼

語言都能寫出牛叉的程序。

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1. 支持OOP編程

從根本上講Python仍是一種面向對象的語言，支持多態、繼承等高級概念，在Python里使用OOP十分容易

沒有C++、Java那樣複雜，但不必做Python下OOp高手，夠用即可。

2. 免費Python的使用是完全免費的，您可以從網絡上免費下載、安裝使用，

Python上的其他程序包，也可下載安裝使用。

Python的免費的同時又有很多的的社區對用戶的提問提出快速的技術支持，學習和使用Python技術不再是一個人在戰鬥！

3. 可移植性

Python的實現是用ansi c編寫的，可以運行在目前所有主流平台上，手機、pad上均可運行Python程序，其下的程序包也具有可移植性。

4. 功能強大

從特性的觀點上看，Python是一個混合體，他豐富的工具集使得他介於傳統的腳本語言和系統語言之間。

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python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，遊刃有餘，會覺着它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。

膠水是指，python藉助C語言接口，幾乎可以驅動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是數據庫，網絡，互聯網，圖形，遊戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟件生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟件東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以範圍上大大

打了折扣。

世界上最流行的服務器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平

台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用

ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯

器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。

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python應用的很多的呀，web的比如豆瓣，還有非常多的網頁遊戲的後端。我知道的都是作為後台服務，無論開發速度還是調試之類的都很好。前端的應用產品雖然python可以實現，但是在GUI方面的開發效率還是沒有VS或者XCode快。

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如果說c是劍，c++是刀，java是槍的話，python就是飛刀，學精了可以成為李尋歡那樣的高手，當作常規武器用，不過絕大多數人只能把飛刀當作暗器，在某些特定場合，出奇制勝

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做web開發肯定首選php 數據挖掘首選python

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Python的web框架很多，比如Django，webpy等 – webpy