本文目錄一覽：
- 1、如何將mysql的數據讀取python
- 2、Python 操作 MySQL 的5種方式
- 3、掌握Python 操作 MySQL 數據庫
- 4、如何用python讀取mysql的數據,再進行機器學習建模？轉化為dateframe嗎？然後咋處理
- 5、python從mysql數據庫提取出來的數據怎麼在html里顯示
如何將mysql的數據讀取python
本文實例為大家分享了Python讀取MySQL數據庫表數據的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
環境：Python 3.6 ,Window 64bit
目的：從MySQL數據庫讀取目標表數據，並處理
代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集參數，防止中文亂碼
dbconn=pymysql.connect(
host=”**********”,
database=”kimbo”,
user=”kimbo_test”,
password=”******”,
port=3306,
charset=’utf8′
)
#sql語句
sqlcmd=”select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10″
#利用pandas 模塊導入mysql數據
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行數據
b=a.head()
print(b)
# 讀取csv數據
# pd.read_csv()
# 讀取excel數據
#pd.read_excel()
# 讀取txt數據
#pd.read_table()
結果如圖：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多
Python 操作 MySQL 的5種方式
1、MySQLdb
# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安裝
pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host = “localhost”, # 主機名
user = “root”, # 用戶名
passwd = “pythontab.com”, # 密碼
db = “testdb”) # 數據庫名稱
# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()
# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute(“SELECT * FROM mytable”)
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
# Windows安裝
pip install some-package.whl
# linux 前置條件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient
3、PyMySQL
pip install PyMySQL
# 為了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1’, user = ‘root’, passwd = “pythontab.com”, db = ‘testdb’)
cur = conn.cursor()
cur.execute(“SELECT Host,User FROM user”)
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
pip install peewee
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase(‘testdb’, user = ‘root’, passwd = ‘pythontab.com’)
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author = “pythontab”, title = ‘pythontab is good website’)
book.save()
for book in Book.filter(author = “pythontab”):
print(book.title)
5、SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = ‘address’
id = Column(Integer, primary_key = True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine(‘sqlite:///sqlalchemy_example.db’)
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind = engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name = ‘new person’)
session.add(new_person)
session.commit()
掌握Python 操作 MySQL 數據庫
本文Python 操作 MySQL 數據庫需要是使用到 PyMySQL 驅動
Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數據庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。
注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝，否則會由於權限不足導致無法安裝。
首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：
權限設置：
初始化 MySQL：
啟動 MySQL：
查看 MySQL 運行狀態：
Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：
登陸：
創建數據庫：
查看數據庫：
PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：
假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
pymysql .connect 函數：連接上數據庫
輸出結果顯示如下：表面數據庫連接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法連接數據庫，connect 參數解釋如下：
conn.cursor():獲取游標
如果要操作數據庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作數據庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收數據庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的數據庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：
輸出結果為：
cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游標對象如下表：
完整數據庫連接操作實例如下：
以上結果輸出為：
創建表代碼如下：
如下所示數據庫表創建成功：
插入數據實現代碼：
插入數據結果：
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
查詢數據代碼如下：
輸出結果：
DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。
如何用python讀取mysql的數據,再進行機器學習建模？轉化為dateframe嗎？然後咋處理
pandas是python環境下最有名的數據統計包，而DataFrame翻譯為數據框，是一種數據組織方式，這麼說你可能無法從感性上認識它，舉個例子，你大概用過Excel，而它也是一種數據組織和呈現的方式，簡單說就是表格，而在在pandas中用DataFrame組織數據，如果你不print DataFrame，你看不到這些數據，下面我們來看看DataFrame是如何使用的。
首先是引入pandas和numpy，這是經常配合使用的兩個包，pandas依賴於numpy，引入以後我們可以直接使用np/pd來表示這個兩個模塊
先創建一個時間索引，所謂的索引（index)就是每一行數據的id，可以標識每一行的唯一值
為了快速入門，我們看一下如何創建一個6X4的數據：randn函數用於創建隨機數，參數表示行數和列數，dates是上一步創建的索引列
我們還可以使用字典來創建數據框，例如創建一個列名為A的數據框，索引是自動創建的整數
這又是一個字典創建DataFrame的例子
假如字典內的數據長度不同，以最長的數據為準，比如B列有4行：
可以使用dtypes來查看各行的數據格式
接着看一下如何查看數據框中的數據，看一下所有的數據
使用head查看前幾行數據（默認是前5行），不過你可以指定前幾行
查看前三行數據
使用tail查看後5行數據
查看數據框的索引
查看列名用columns
查看數據值，用values
查看描述性統計，用describe
使用type看一下輸出的描述性統計是什麼樣的數據類型——DataFrame數據
使用T來轉置數據，也就是行列轉換
對數據進行排序，用到了sort，參數可以指定根據哪一列數據進行排序。
好了，這篇入門教程到這裡，後面還有很多，希望有志同道合的朋友一起交流學習，有什麼說的不對的地方，請批評指正。
python從mysql數據庫提取出來的數據怎麼在html里顯示
方法一：使用Flask等框架
將查詢結果賦值給users
使用params=Locals()傳遞給HTML頁面，
在頁面中，使用循環，接收數據：
{% for u in params.users %}
li
div class=”gold-list-row-1″{{u.id}}/div
div class=”gold-list-row-2″{{u.name}}/div
div class=”gold-list-row-3″{{u.sfzh}}/div
div class=”gold-list-row-4″{{u.age}}/div
div class=”gold-list-row-5″{{u.gender}}/div
/li
{% endfor %}
=========================
方法二:直接使用pymysql 執行SQL語句
將查詢結果賦值給users,由於結果里users包含的是元組，前台調用時使用
{{u[0]}}
{{u[1]}}
{{u[2]}}
…
原創文章，作者：CJRIM，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/325385.html
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