Ubuntuhadoop-支持大數據應用的全能操作系統

一、ubuntuhadoop系統簡介

Ubuntuhadoop是以Ubuntu操作系統為核心，採用了Hadoop、Spark等大數據組件，實現了對大數據分析處理的支持。作為全能操作系統，ubuntuhadoop還支持容器技術，可以與Docker、Kubernetes等容器技術實現完美結合。Ubuntuhadoop對於大規模的數據處理、數據分析、機器學習、深度學習等應用領域具有重要的地位。

二、ubuntuhadoop的安裝和配置

1、安裝

首先，我們需要下載Ubuntu操作系統的iso文件，然後進行系統安裝。下載完畢後，我們可以使用U盤製作工具將其寫入系統U盤中。操作系統安裝完畢後，我們可以下載安裝OpenJDK和Hadoop。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install default-jdk
wget http://apache.cs.utah.edu/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
tar -xzvf hadoop-2.7.7.tar.gz

安裝完成後，我們需要進行配置工作。

2、配置

首先，我們需要設置Java環境變量：

sudo nano /etc/environment

在打開的文件中，添加以下內容並保存：

JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/default-java"

Hadoop需要SSH服務，我們需要安裝和配置SSH。運行以下指令安裝openssh-server：

sudo apt-get install openssh-server

然後設置免密碼登錄，使用ssh-keygen生成密鑰，然後將公鑰追加到授權文件中。要完成此操作，運行以下命令：

ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

接下來，需要編輯hadoop-env.sh文件，打開該文件：

nano ~/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到以下行，將其注釋掉：

# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun

然後，我們需要編輯core-site.xml文件，打開該文件：

nano ~/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/core-site.xml

在該文件中添加以下內容，並將hadoop.tmp.dir的值設置為臨時文件目錄：

	
		fs.defaultFS
		hdfs://localhost:9000
	
	
		hadoop.tmp.dir
		/home/hadoop/hadoopdata
	

最後，我們需要打開hdfs-site.xml文件，編輯並添加以下內容：

nano ~/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/hdfs-site.xml

	
		dfs.replication
		1
	

三、ubuntuhadoop的應用

1、Hadoop應用

我們可以在ubuntuhadoop上運行Hadoop應用，使用以下指令可以啟動HDFS：

bin/hdfs namenode -format
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh

然後，我們可以使用以下指令在HDFS中創建文件夾：

bin/hdfs dfs -mkdir /input

最後，我們可以使用以下指令將文件從本地系統移動到HDFS中：

bin/hdfs dfs -put /path/to/local/file /input

2、Spark應用

我們可以在ubuntuhadoop上運行Spark應用，使用以下指令可以啟動Spark：

sbin/start-all.sh

然後，我們可以使用以下指令啟動Spark：

./bin/spark-shell

Spark-shell會自動連接到Spark分佈式集群。這時，我們可以在Spark-shell中使用Spark API進行處理。

四、總結

Ubuntuhadoop作為支持大數據應用的全能操作系統，提供了比其他操作系統更為便利的開發和調試環境，使得大數據應用得以更為快速地實現和部署。通過本文對ubuntuhadoop的詳細闡述，相信讀者已經對其有了一定的了解。