微信搜一搜「PeopleRank」排名算法影響因素解讀

如果你是一名SEO從業者，這兩天在騰訊微信公開課中的內容中，你一定會捕捉到一個關鍵詞：PeopleRank，這可能會讓你陌生，而在SEO領域也很少被提及。

但我們都知道，它卻是微信搜一搜中的相關頁面排序的一個核心推薦算法，這難免讓每一個SEO從業者有進一步深入了解的衝動。

那麼，PeopleRank算法，搜一搜排名的潛在因子有哪些?

什麼是PeopleRank算法?

簡單理解：PeopleRank算法，基於早期PageRank算法的原型，隨着國內社交媒體平台的發展，逐漸衍生出來的一套系統性算法。

我通常認為它是計算社交網絡中個人魅力影響度的一個權重數據指標，通過一些列的算法深入分析每個個體之間隱性關係的數據分析策略。

一般來講，影響PeopleRank相關權重數值的指標主要包括：

①用戶的關注粉絲數量，其中，高權重用戶粉絲的佔比，比如：行業kol，比率越高，那麼這個用戶被認定的社交價值個人影響力就越有魅力。

②特定粉絲關注的人數總量。

③每個粉絲與用戶之間的交互行為，比如：特定的評論等相關性內容。

其中，我們值得關注的是微信搜一搜，排名的策略：

微信團隊自研的PeopleRank引擎，更加重視「人」的價值，用大數據方式，以脫敏為前提，把專業人士對內容和服務的判斷，附加在搜索的排序結果上。

如果你在試圖關注，微信公眾號排名，特別是微信搜一搜相關性頁面的排名，我們認為你可能需要考量如下幾個因素：

①問答，小程序，公眾號，朋友圈，視頻號。

②公眾號文章頁，第三方網址。

對微信搜索一搜結果頁面的影響，其中基於PeopleRank算法，我們認為影響相關性排序策略的因子，可以統一歸納為目標用戶行為對相關性頁面的影響。

它包括：

①目標頁面用戶訪問的屬性，比如：特定數量專家的特定周期的訪問行為。

②特定行業，特定標籤人群針對目標頁面訪問的數據基礎信息，比如：頁面閱讀的完成率。

③目標頁面在特定周期內，獲得的評論性內容與點贊的質量。(思考數量與質量的區別)

④目標頁面持續獲得交互性數據的能力。

⑤目標基礎性的SEO數據指標，比如：是否包含特定關鍵詞。

其中，根據蝙蝠俠IT的了解，大量的用戶針對微信搜索一搜，結果頁輸出結果的穩定性與時效性，更加感興趣，而從我們現有階段的數據判斷，我們認為：不同的結果類別相關性的穩定性與時效性，可能存在一定的明顯區別，比如：

①公眾號的展現：對時效性並不敏感，影響因素相對較高的權重可能在粉絲數量。(後期可能會計算粉絲的質量)

②頁面文章：可能更多對時效性相對敏感，而特定周期內用戶的行為，可能成為頁面排序穩定性的核心因素。

③視頻號相關產品：更多的可能是用戶交互行為的動態變化，這個穩定性，針對時效性相對敏感。

毫無疑問，社交網絡中的PeopleRank算法，和我們早期搜索引擎中，傳統SEO的排序策略，有着明顯的區別，而上述內容，只是淺嘗輒止。

總結：針對PeopleRank算法，只是簡單的淺析相關性內容，後期我們會進行深入研究，而上述內容，僅僅是蝙蝠俠IT一家之言，僅供參考與討論，不代表任何官方意見。

作者：蝙蝠俠IT      公眾號：蝙蝠俠IT

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