分享產品運營主要職責「產品運營主要做什麼工作」

互聯網產品運營2年工作經驗,今年轉崗開始做PM。最近陷入迷茫中,搞不清楚自己的競爭力在哪裡,以及以後的規劃。所以,打算把自己會的東西總結出來,找找思路,順便也分享給大家。之前在阿里做商家端數據產品的運營。

這裏面有2個重點:①產品運營;②數據產品

阿里員工揭秘!我們的數據產品運營都在做什麼?

產品運營是幹什麼的?

阿里在行業內是有名的KPI導向的公司。所以,每一個運營的都有明確的KPI(說實話,這種工作方式很贊,讓你目標明確,不會不知道自己該幹嘛,不像現在的公司…..)

身為產品運營,KPI主要是2個:產品的用戶數產品的活躍度(DAU日活躍用戶數、MAU月活躍用戶數、WAU周活躍用戶數)

活躍度根據不同產品,選的指標會有所差異,但是離不開這三個。

針對產品的用戶數,運營要做的就是拉新

如何拉新?

1. 找到目前用戶,做流量推廣

以我之前運營的產品為例,這款產品的目標用戶,是在淘寶天貓開店的商家。要拉新,有2個渠道:線上和線下:線上包括商家經常登錄的商家後台、服務市場、論壇等,在這些地方投放廣告,引流線下包括商家培訓,商家論壇會等

每年阿里都會針對全國的商家,進行阿里業務的培訓,這是一個拉新並在商家心中樹立產品品牌機會的好時候。每年只要有時間,我都會出去給全國的商家培訓。培訓主要介紹產品功能,但是更重要的是介紹案例。通過商家實實在在碰到的問題去介紹產品。產品功能是很枯燥的,但是案例卻很實用,案例都是來自和商家溝通交流的總結,整理成案例,很多商家會產生共鳴,就會試着來用你的產品。

2. 做促銷活動

這主要針對付費產品。之前運營的產品,既有免費功能,也有付費功能。付費功能比較高端,給大商家用的,中小商家用不上。

針對付費功能,會定期地做一些打包銷售的促銷活動。通過促銷,之前因為價格門檻沒購買產品的商家,也會悠一部分轉換成產品的用戶。或者,做免費試用的活動。免費試用3/7/10天等。如果對用戶有價值,試用之後會購買。轉化率較高。

3. 尋找其他合作機會

淘寶天貓的商家,有很多產品方面的需求。比如批量上架商品、CRM管理、庫存管理等,很多需求都是必需的。那麼,積極地尋找和這些產品的合作,擴大目標用戶流量池,在原有轉化率不變的情況下,可以獲得更多的用戶。

如何提升活躍度(下簡稱提活)?

提活前要做一件非常重要的事情:分析產品現狀以及用戶痛點。搞清楚為什麼日活這麼低?商家為什麼不來用產品?

是數據不準確嗎?產品不好用?…..如何搞清楚這些問題?做商家調研。如何針對產品做商家調研這裡要說起來也是要說三天三夜的。以後可以單開一篇來說。通過商家調研,找到用戶痛點。針對痛點,優化產品,提升活躍。

以之前運營的產品的一個痛點為例,淘寶天貓商家很多都是比較小白的用戶,對數據都沒有概念,更不要說看數據來分析自己店鋪的問題了。大量的數,看了幾次也不知道如何用,所以,過了一段時間也就不來了。

針對這個問題,針對產品中的每一類數據,運營都相應地出了如何運用到店鋪經營中的案例。並且組織了很多商家分享自己的經驗。

通過論壇、推送等方式傳遞給商家。商家按照案例的指導,發現真的有用。就會花更多的精力來研究數據如何用。漸漸地,活躍度就上去了。

數據產品是幹什麼?都提供什麼數據?這些數據的作用是什麼?

之前運營的這款數據產品主要用途是跟蹤淘寶天貓賣家店鋪數據的,通過數據來指導優化網店的經營。

數據主要分為3類:流量數據、成交數據、轉化數據流量數據包括:PV、UV、點擊數、各個渠道的流量來源佔比、停留時長、訪問深度、頁面訪問熱點等成交數據包括:銷售額、各個渠道的銷售佔比轉化數據包括:點擊轉化率、下單轉化率、成交轉化率等

電商行業有一個萬能公式,任何促銷活動都可以依據這個公式來計算銷售:成交額(GMV)=UV*轉化率*客單價UV即訪客數:是最重要的流量指標轉化率:這裡指的是成交轉化率。有多少用戶轉化成了有購買的用戶客單價:單個訂單的成交額

下面以一個案例來講講,為什麼這個公式是萬能公式?

正常做一個大活動前,商家都會有一個大的規劃。本次活動需要達到多大的成交額。按照平時的轉化率以及平時的客單價,需要多大的流量。假設這個活動的銷售指標是100w。轉化率平時約等於5%。客單價穩定在200元左右。那麼需要10w的UV。那麼按照店鋪日常的流量來源情況,免費流量只能覆蓋到3w左右。還有7w必需額外去找。去哪兒找?付費流量。需要7w的付費流量。然後再分析平時各個付費流量渠道的ROI。可以清晰地知道,每個流量渠道我必須花多少錢才能帶來這7w的流量。就這樣,活動的推廣計劃就做出來。那麼接下來就是實操,直通車、淘寶客等,就燒錢去吧。

這裏面每一步所需要的數據,這款數據產品都可以提供給你。短至1個月,長達1年。都可以分析出來看看。

要提高銷售額,提升流量是一種方法,提高客單價也是一個常用的方法。提高客單的手段也比較多,比如打包銷售、階梯滿減等。

基本上我拜訪過的幾個大商家,都是按照這個套路去規劃自己的活動或者年度、半年度的銷售計劃的。

而支撐起整個規劃的重要因素,必須要有數,否則所有的過程都是靠拍腦袋拍出來的,想想就知道有多麼不靠譜了,可見數據的重要性。

當然這裏面介紹的都沒有太涉及到細節。針對不同的類目,還會有所區別。

比如化妝品店鋪,店鋪的sku比較少,那麼我可能把銷售額先具體劃分到某個sku可以產出多少。然後再按照上面的方法去計算這個sku要如何達到這個銷售額。(sku即最小庫存單位)

再比如,女裝店鋪,sku太多,那我不會根據sku去規劃我的銷售額。我會按照二級類目去劃分。襯衫類目要覆蓋多少銷售額;連衣裙要覆蓋多少銷售額;大衣要覆蓋多少….這些類目平時的表現是怎樣的。這些規劃都需要很詳細的二級類目的數據去支持。

通過上面的案例,可以看出,當需要量化地去規劃一個活動並實現目標,離不開數據的支持。數據產品多是為了輔助決策用的。但是要會用數據的前提是對業務有所了解,否則一堆數也無法運用到實際的工作中。

所以,以前在淘寶做運營的時候,會經常地去拜訪商家,了解商家業務,了解商家的痛點,幫助商家解決問題的同時,也提高自己對產品的認識,進而優化產品。

以前,我的老大(阿里7年老員工,現在已經是大富婆了…..)和我強調的最多的一句話是,作為一名運營,一要了解業務,二要了解用戶,三要了解平台。送給同樣作為數據產品運營的你。

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