客戶（用戶）畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標籤化的用戶模型。

了解客戶畫像，可以從以下幾個方面：

1. 用戶畫像的起源：為了方便研究客戶興趣、習慣、消費決策，藉助大數據建立的用戶數據畫像
2. 用戶畫像的現狀：被廣泛應用於個性化推薦、精準營銷、為項目立項、決策、優化等方面
3. 用戶畫像的趨勢：從用戶畫像到個人數字畫像、消費實現個人級別的定製化，犀牛智造是序幕

下面我們深入分享：

用戶畫像的起源：為了方便研究客戶興趣、習慣、消費決策，藉助大數據建立的用戶數據畫像

用戶畫像是勾畫用戶的工具，勾畫用戶的目的，是找到客戶訴求、調整商業設計方向、輔助商業決策。

用戶畫像的建立，是一個龐大複雜的工程，大體可以分為以下三個步驟：

獲取用戶數據：

數據是基礎，傳統企業獲取數據的方式以線下會員註冊、信息登記、客戶問卷調查等方式。

互聯網企業在在獲取用戶數據方面，可謂是優勢得天獨厚，除了在線的用戶註冊、實名認證、詳細資料登記等等，還包括用戶定位、打開、關閉、使用APP的記錄信息、瀏覽頁面的信息等等。

可以說只要客戶接通網絡使用APP，互聯網企業就在實時的獲取用戶信息。

細分用戶群體：

建立用戶畫像的第二步，是建立不同的維度，細分用戶群體，為獲取的用戶數據貼上各種標籤。

這些標籤包括（不限於）以下內容：

• 社會屬性：年齡、性別、地域、民族、學歷、職業、婚姻狀況等
• 生活習慣：興趣、愛好、飲食、起居、休閑、娛樂、運動等
• 消費習慣：時間、地點、產品、品類、數量、金額、頻次等
• 心理屬性：興趣、習慣、行為、偏好、血型、星座、屬相等

構建用戶畫像：

建立用戶畫像的第三步，是根據不同的維度、不同的標籤組合，形成特定用戶畫像的模型。

比如，可以根據年齡35歲、女性、二胎媽媽、某個城市、月消費5000元以上的標籤組合，得到一組符合的用戶數據，然後在這組數據的基礎上，分析得到她們在嬰幼兒產品消費上的結構和數據。

用戶畫像的現狀：被廣泛應用於個性化推薦、精準營銷、為項目立項、決策、優化等方面

目前用戶畫像應景被廣泛的應用在各個商業領域，如電商電商和新聞、自媒體平台等等。

用戶畫像的具體應用，主要包含以下三個方面：

1、個性化推薦：

有過電商平台購物經驗的用戶，對電商平台的個性化推薦應該不陌生。

進入電商平台，滿眼都是自己感興趣的產品，不購物，也能在不知不覺中瀏覽一兩個小時的時間。

電商平台怎麼知道客戶對什麼感興趣？

一個很簡單的例子，當你之前購買過一本書，從用戶畫像的數據上，可以看到和你年齡、學歷、興趣等標籤相近的用戶，有超過一半的人購買了另一本書，那麼你購買這本書的幾率就大於50%。

2、精準營銷：

精準營銷，是指為了解決廣告主產品精準推廣、更高效推動銷售的需求，以用戶畫像、用戶大數據為基礎，為廣告商定製化用戶畫像的精準廣告推送。

在朋友圈出現的廣告、在自媒體平台出現的各種廣告，其實都是用戶自己標籤信息被選擇的結果。

3、輔助決策：

用戶畫像另一個應用，是在產品或項目立項、決策、優化時，提供數據上的決策輔助。

最簡單的方法，是通過用戶畫像和大數據，展現出競品的產品數據，如此可以預先了解此類產品在目標客戶群的接受程度、消費習慣，再對比自己產品的策劃、設計，從而進行更好的優化、決策。

用戶畫像的趨勢：從用戶畫像到個人數字畫像、消費實現個人級別的定製化，犀牛智造是序幕

用戶畫像的趨勢，是從用戶畫像到個人畫像的演進，這是未來的必然結果。

所謂從用戶畫像到個人畫像，是指從一批人的用戶畫像數據，到單獨一個人的用戶畫像；

從賣同樣的產品給一群人，逐步進化到賣不同的、個性化、定製化的產品給一個人。

前幾天馬雲醞釀多年的犀牛智造平台的出現，已經拉開了這個序幕。

目前的犀牛智造以服裝定製為切入點，將行業平均1000件起訂、15天交付的流程，縮短為100件起訂、7天交貨。

我們可以設想一下未來，通過用戶畫像和AI人工智能的結合，智造行業將可能實現針對個人定製化、個性化諸多品類產品的生產能力。

如果這種能力應用到健康醫療領域，將會在未來實現針對個人的、終身一站式、跟蹤式健康檢測、危機預警、送葯上門、用藥提醒、治療預約等等功能。

用戶畫像的未來，是實現個人級別的定製化產品和服務，使得商家從藉助大數據分析、推理用戶，走到通過個人用戶的大數據直接接觸到每一個客戶、每一個真實的人！