一、背景介紹
在大數據時代,數據量的增長速度非常快,其中大量的重複文本數據會極大地影響數據的處理和存儲效率。為了提高效率,需要對數據去重,對於文本數據的去重,使用Python實現是非常簡單的。
二、Python去重原理
Python的去重原理其實很簡單,就是通過對文本數據進行分詞處理,然後將處理後的關鍵詞進行比對,如果發現兩個文本的關鍵詞相同,則判定為重複文本。
Python中提供了很多文本分詞的工具,如Jieba、NLTK等,這裡以Jieba為例進行講解。
三、使用Jieba進行文本分詞
使用Jieba進行文本分詞非常簡單,只需要安裝Jieba庫,然後導入即可。
import jieba
seg_list = jieba.cut("我來到北京清華大學", cut_all=False)
print("精確模式:", "/".join(seg_list))
以上代碼中,使用Jieba進行文本分詞,將分詞後的結果輸出。
在實際應用中,需要對文本數據進行預處理,如去除標點符號、停用詞等。
四、Python實現文本去重
接下來,我們使用Python語言實現文件文本去重功能,步驟如下:
1、將文本數據讀入Python程序
2、對文本數據進行預處理,如去除標點符號、停用詞等
3、將處理後的數據進行分詞
4、將處理後的關鍵詞與之前的文本進行比對,判斷是否為重複文本
5、將去重後的數據寫入文件中
下面是完整的Python代碼實現:
import jieba
import os
# 自定義停用詞
stop_words = ['的', '是', '在', '了', '和', '還', '就', '這', '不', '都', '上', '有', '又', '能', '都', '個', '能', '我', '我們', '你們', '你', '他', '她', '它', '他們', '她們', '它們', '這個', '那個']
# 讀取文件內容
def read_file(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return f.read()
# 進行文本處理
def process_text(text):
# 去除標點符號
text = ''.join(e for e in text if e.isalnum() or e.isspace())
# 進行分詞
seg_list = jieba.cut(text)
# 去除停用詞
seg_list = [word for word in seg_list if word not in stop_words]
# 將分詞結果列錶轉換為字符串
return ' '.join(seg_list)
# 進行文件文本去重
def deduplicate(file_path):
# 保存重複文本的列表
duplicate_list = []
# 讀取文件內容
text = read_file(file_path)
# 進行文本處理
text = process_text(text)
# 遍歷已處理的文本列表,判斷是否為重複文本
for processed_text in processed_text_list:
if processed_text == text:
duplicate_list.append(file_path)
break
else:
processed_text_list.append(text)
# 將去重後的文本寫入文件
with open('deduplicated.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(read_file(file_path))
f.write('\n')
if __name__ == '__main__':
# 處理後的文本列表
processed_text_list = []
# 遍歷文本文件夾,進行去重
for root, dirs, files in os.walk('text'):
for file in files:
deduplicate(os.path.join(root, file))
print('重複文本:', duplicate_list)
以上代碼中,首先定義了自定義的停用詞表,然後定義了讀取文件、文本處理、進行文件文本去重等函數。在’if __name__ == ‘__main__’:”中,遍歷文本文件夾,對每個文件進行去重操作,得到去重後的文本,並將結果寫入到文件中。
五、總結
Python語言實現文件文本去重功能非常簡單,只需要使用文本分詞工具對文本數據進行處理,然後進行關鍵詞比對即可。同時,對於文本分詞工具的選擇,要根據實際情況進行選擇,如何處理文本數據也是需要注意的問題。
原創文章,作者:XORBL,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/318114.html