如何在MongoDB中執行聯表查詢?

一、MongoDB中的聯表查詢是什麼?

在關係型數據庫中,我們通常使用JOIN語句進行查詢不同表之間的關聯數據。但在MongoDB中,並沒有像MySQL這樣的SQL語法,所以聯表查詢的實現方式也有所不同。

MongoDB中的聯表查詢指的是查詢兩個或多個集合中的數據,並將它們整合在一起。這種查詢方式可以通過使用$lookup實現。

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup:
            {
                from: "products",
                localField: "product_id",
                foreignField: "_id",
                as: "product_info"
            }
   }
])

以上代碼會在orders集合中查找product_id字段,並將查詢結果與products集合中的對應_id進行匹配,並最終將它們整合在一起。$lookup語句中的參數說明如下:

  • from:要進行查詢的集合名稱
  • localField:當前集合中需要匹配的字段
  • foreignField:目標集合中需要匹配的字段
  • as:輸出結果的字段名稱

二、如何使用$lookup進行簡單聯表查詢?

在進行聯表查詢時,我們需要了解兩個集合之間的關聯方式。在下面的例子中,我們將查詢orders和products集合,並將它們按照product_id字段進行匹配:

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup:
            {
                from: "products",
                localField: "product_id",
                foreignField: "_id",
                as: "product_info"
            }
   }
])

這個查詢可以將orders集合中的每個文檔的product_id和products集合的_id字段進行匹配。這意味着,在每個輸出的文檔中,都將包含一個名為product_info的字段,該字段將與查詢結果匹配的_product表中的文檔一起返回。

三、如何執行進階的聯表查詢?

當需要查詢三個或更多的集合時,使用$lookup可能就不太容易了。這時我們需要使用聚合管道來處理更複雜的查詢。

在下面的例子中,我們將使用三個集合: orders、order_items、和products。我們通過將orders和order_items集合的order_id字段進行匹配,將兩個集合進行聯接,並在與這些文檔匹配的product_id字段和products集合中的_id字段進行匹配。最終,我們將在輸出中包含order_number、item_name和product_name:

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup:
            {
                from: "order_items",
                localField: "order_id",
                foreignField: "order_id",
                as: "order_items"
            }
   },
   {
        $unwind: "$order_items"
   },
   {
        $lookup:
            {
                from: "products",
                localField: "order_items.product_id",
                foreignField: "_id",
                as: "product_info"
            }
   },
   {
        $project:
            {
                order_number: 1,
                item_name: "$order_items.item_name",
                product_name: "$product_info.product_name"
            }
   }
])

在這個查詢中,我們使用了兩個$lookup階段來連接三個集合。在第一個$lookup階段中,我們將orders和order_items集合連接在一起,$unwind階段用於展開order_items數組,並使每個文檔都具有單個order_item項。在第二個lookup階段中,我們使用了order_items的product_id字段和products集合的_id字段進行匹配。

最後,我們使用project階段來輸出order_number、item_name和product_name。由於我們將product_info輸出到另一個數組中,因此需要在後面添加.product_name以訪問正確的屬性。

四、如何對聯表查詢結果進行排序和過濾?

當我們需要按照order_number字段進行排序時,可以使用sort階段。在下面的例子中,我們將通過order_number字段對orders集合中的文檔進行升序排序:

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup:
            {
                from: "order_items",
                localField: "order_id",
                foreignField: "order_id",
                as: "order_items"
            }
   },
   {
        $sort: { order_number: 1 }
   }
])

當我們需要僅輸出order_number大於100的結果時,可以使用match階段。在下面的例子中,我們將只輸出order_number大於100的文檔:

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup:
            {
                from: "order_items",
                localField: "order_id",
                foreignField: "order_id",
                as: "order_items"
            }
   },
   {
        $match: { order_number: { $gt: 100 } }
   }
])

五、總結

在MongoDB中,聯表查詢可以通過使用$lookup實現,$lookup語句可以連接多個集合,並按照指定的字段進行匹配。使用聚合管道進行更複雜的查詢時,可以使用多個$lookup階段,並進行排序和篩選以達到更精細的結果。

原創文章,作者:XKCPZ,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/317877.html

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