Python Pandas獲取列表長度的方法

一、使用len()函數計算列表長度

import pandas as pd 

# 創建一個列表
lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

# 計算列表長度 
length = len(lst)

# 輸出結果 
print("列表的長度為：", length)

使用Python內置函數len()可以快速計算列表的長度。通過傳入列表作為參數，返回列表中所包含元素的個數。

在Python Pandas中，我們同樣可以使用len()函數來計算Series和DataFrame對象的長度。

二、使用shape屬性獲取列表長度

import pandas as pd 

# 創建一個DataFrame對象 
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 獲取DataFrame對象的長度 
shape = df.shape[0]

# 輸出結果 
print("DataFrame對象的長度為：", shape)

在Python Pandas中，DataFrame對象是由行和列組成的二維表格，因此我們可以使用DataFrame對象的shape屬性獲取其長度。該屬性返回一個由行數和列數組成的元組(Tuple)，因此我們可以通過取元組的第一個元素來獲取DataFrame對象的行數，即其長度。

同樣，對於Series對象，我們可以使用shape屬性的方式獲取其長度。由於Series對象只有一列，因此shape屬性返回的是一個整數值。

三、使用size屬性獲取列表長度

import pandas as pd 

# 創建一個Series對象 
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 獲取Series對象的長度 
size = s.size

# 輸出結果 
print("Series對象的長度為：", size)

在Python Pandas中，Series對象是由一維數組和索引組成的，因此我們可以使用Series對象的size屬性獲取其長度。該屬性返回一個整數值，表示數組的大小。

對於DataFrame對象，我們同樣可以使用size屬性獲取其長度，該屬性返回DataFrame對象中元素的個數(即行數乘以列數)。

四、總結

本文介紹了三種常用的Python Pandas獲取列表長度的方法，包括使用len()函數、shape屬性和size屬性。這些方法可以方便地計算Series和DataFrame對象的長度，並且適用於不同的數據結構。在實際的數據分析工作中，我們需要經常計算數據的長度，這些方法可以幫助我們更好地完成數據處理任務。