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Python自學可以嗎？
一周或者一個月。
如果完全靠自己自學，又是從零基礎開始學習Python的情況下，按照每個人的學習和理解能力的不同，我認為大致上需要半年到一年半左右的時間。
當然了，Python學習起來還是比較簡單的，如果有其他編程語言經驗，入門Python還是非常快的，花1-2個月左右的時間學完基礎，就可以自己編寫一些小的程序練練手了，5-6個月的時間就可以上手做項目了。
從一定程度上來說，一些零基礎的初學者想要利用兩個月的時間掌握好Python是不太可能的，學習完Python後想要應聘相對應的工作崗位，即便是選擇最快的學習方式也是很難實現的，無法快速實現就業。
python要學多久
一周或者一個月。
如果完全靠自己自學，又是從零基礎開始學習Python的情況下，按照每個人的學習和理解能力的不同，我認為大致上需要半年到一年半左右的時間。
當然了，Python學習起來還是比較簡單的，如果有其他編程語言經驗，入門Python還是非常快的，花1-2個月左右的時間學完基礎，就可以自己編寫一些小的程序練練手了，5-6個月的時間就可以上手做項目了。
從一定程度上來說，一些零基礎的初學者想要利用兩個月的時間掌握好Python是不太可能的，學習完Python後想要應聘相對應的工作崗位，即便是選擇最快的學習方式也是很難實現的，無法快速實現就業。
請教各位Python大佬們
你的list名字是number,而後你又執行
number = number.pop()
把number變成了”int”,因此執行
while len(number)0:
時,你用了len(int),因此錯誤了
TypeError: object of type ‘int’ has no len()
所以,你把代碼改一下,把number改為num,就沒事了.如下:
number = [1,2,3,4,5,6,7,8]
even = []
odd = []
while len(number)0:
number = number.pop()
if(number%2==0):
even.append(number)
else:
odd.append(number)
請教各位，計算機編程 Python
import mathimport timefrom multiprocessing import cpu_countfrom multiprocessing import Pool# 判斷數字是否為質數def isPrime(n): if n = 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True# 驗證大於2的偶數可以分解為兩個質數之合# T為元組，表示需要計算的數字區間def GDBH(T):
S = T[0]
E = T[1] if S 4:
S = 4 if S % 2 == 1:
S += 1 for i in range(S, E + 1, 2):
isGDBH = False for j in range(i // 2 + 1): # 表示成兩個質數的和,其中一個質數不大於1/2 if isPrime(j):
k = i – j if isPrime(k):
isGDBH = True if i % 100000 == 0: # 每隔10萬個數打印一次 print(‘%d=%d+%d’ % (i, j, k)) # print(‘%d=%d+%d’ % (i, j, k)) break if not isGDBH: # 打印這句話表示算法失敗 或是猜想失敗（怎麼可能…） print(‘哥德巴赫猜想失敗！！’) break# 對整個數字空間N進行 分段CPU_COUNTdef seprateNum(N, CPU_COUNT):
list = [[i + 1, i + N // 8] for i in range(4, N, N // 8)]
list[0][0] = 4 if list[CPU_COUNT – 1][1] N:
list[CPU_COUNT – 1][1] = N return listif __name__ == ‘__main__’:
N = 10 ** 6 # 多進程 time1 = time.clock()
CPU_COUNT = cpu_count() ##CPU內核數 本機為8 pool = Pool(CPU_COUNT)
sepList = seprateNum(N, CPU_COUNT)
result = pool.map(GDBH, sepList)
pool.close()
pool.join() print(‘多線程耗時:%d s’ % (time.clock() – time1)) # 單線程 time2 = time.clock()
GDBH((4, N)) print(‘單線程耗時:%d s’ % (time.clock() – time2))
python語言主要是做什麼的
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、數據庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分鐘爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、數據庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、數據庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智能是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，小編流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智能時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理服務器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重複的，在過去，每次產品更新，都要重複測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重複工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python遊戲開發
Python遊戲開發的招聘集中在遊戲服務器領域，主要負責網絡遊戲的服務器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、數據庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。
原創文章，作者：NHGDM，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/317457.html
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