前言

近幾年，大數據驅動的業務越來越廣泛。以大數據驅動為基石的人工智能、雲計算、物聯網等新興技術蓬勃發展，預示着人們進入了第三次信息技術浪潮。

事實證明，數據驅動對IT創新和企業業務發展都有好處，它從數據信息中獲取價值，理解數據及其模式，然後從中預測和產生結果。在數據驅動中數據分析師起着基礎性的作用，因為他們負責組織，評估和研究數據及其管理模式。成功的數據分析師不僅要具有一定的資格和教育，還必須精通一些特定的工具。尤其是在數據採集，數據清理，數據倉庫，數據分析，以及數據可視化方面。今天我將通過我自身的數據分析實踐，盤點數據分析的十大工具，讓你的數據變得更有價值。

RapidMiner

RapidMiner 起初是德國多特蒙德工業大學人工智能學院的 Ingo Mierswa、Ralf Klinkenberg和Simon Fischer共同開發的一個項目，它可以快速、輕鬆地對數據進行處理。RapidMiner能夠進行數據準備，機器學習，深度學習，文本挖掘，預測分析，數據可視化和模型優化等工作，並在汽車、銀行、保險、生命科學、製造業、石油和天然氣、零售業及快消行業、通訊業、以及公用事業等各個行業都有着廣泛的應用。

它目前自帶有1500多種功能，可以同時滿足函數模型拖曳與編程兩種功能，為技術人員與非技術人員提供了交互式的互動頁面。 RapidMiner能使用戶自動執行預定義的關聯分析，內置模板和可重複的工作流程。Gartner連續六年將RapidMiner置於數據科學和機器學習平台魔力象限的領導者象限中，並指出，RapidMiner為自動化的端到端模型開發提供了廣泛而深入的建模功能。

Apache Spark

Apache Spark基本上是一種全能的分析引擎，是使用最多的數據分析工具。它最初由加州大學伯克利分校的Matei Zaharia開發，第一個版本於2012年發佈。它附帶有多個API，這些API鼓勵數據科學家重新訪問數據以進行機器學習，數據科學，SQL存儲、圖形計算等。它是對Hadoop的改進，但可以比MapReduce更快地執行多次，並在訪問磁盤時比Hadoop快10倍。

Spark 有許多關於機器學習的 API，它們可以幫助數據科學家根據給定的信息做出驚人的預測，同時它提供的很多模塊會讓那些使用 Python 的 pandas 或 R 語言的 data.frame 或者 data.tables 的數據分析師、數據科學家或研究人員覺得很熟悉。

另外，Spark 在集群管理方面格外精通，與Hadoop相比，它的改進要好得多，因為後者僅用於存儲，正是集群管理系統能夠使 Spark 快速處理應用程序。

MySQL

MySQL是一個開放源代碼的關係型數據庫管理系統（RDBMS），是RDBMS中的佼佼者，它使用SQL(結構化查詢語言)進行創建，它有各種電子編程應用程序，尤其是在Web服務器中。雖然有多種存儲信息的方法，但總是需要通過有效訪問和可分析的方式存儲數據，因而數據庫被視為數據科學中最有用的技術，這時可以使用 MySQL 收集，清理和可視化數據。

DataRobot

DataRobot由 Jeremy Achin 和 Thomas DeGodoy 於 2012 年在美國波士頓創立，它為所有專業水平的數據科學家提供了一個機器學習平台，可在很少的時間內建立並實施精確的預測模型。該技術通過改變預測分析的速度和經濟性來解決數據分析師的痛苦。

DataRobot雲平台是根據一些世界頂級數據科學家的信息和經驗構建而成的，它在不超過幾分鐘的時間內，可以組裝世界一流的預測模型。DataRobot 憑藉靈活的部署，治理，培訓和世界一流的支持者等重大業務功能，擴大了機器學習平台的價值。

BigML

BigML 是另一種普遍使用的數據科學工具。它提供了一個完全可交互的基於雲的環境，可用於處理機器學習算法。

BigML提供了利用雲計算滿足行業先決條件的標準化軟件。同時，它通過Rest API提供了一種易於使用的Web界面，你可以根據自己的數據需求創建免費帳戶或高級賬戶。它允許對數據進行交互式可視化，並使你能夠在移動或IoT小工具上發送可視化圖形。

Go Spot Check

Go Spot Check是一個具有突破性的應用程序，可供現場團隊實時收集和提供共享數據。準確來講，它是一個BI分析平台，允許用戶組裝和收集實時詳細信息，並進行快速分析以解決敏銳的業務問題。該工具執行三個簡單步驟：創建，收集和分析，以實現數據分析。在這個程序中，用戶可以實時分析數據，並且可以訪問儀錶板以觀察工作進度和執行情況。

Alteryx

Alteryx 公司總部位於加利福尼亞州爾灣市，它提供了一個快速實施的端到端分析平台，該平台可以使業務專家和數據研究人員參與其中，以打破信息障礙，它提供改變遊戲規則的權力，從而為你帶來巨大的利益業務問題。Alteryx平台可自助，點擊，簡化，適用於全球領先企業中的眾多個人。

Mozenda

Mozenda 是基於企業雲的 Web 爬蟲平台。它可以幫助組織最有效，最經濟地收集和組織網絡信息。該工具具有點擊界面和易於使用的UI。該設備分為兩個部分：一個用於創建數據提取項目的應用程序和一個用於運行代理，組織結果以及導出數據的Web控制台。它易於合併，並允許用戶以CSV，TSV，XML或JSON組形式發佈結果。該工具同樣允許API訪問以獲取信息，並且具有內置的存儲集成，例如FTP，Amazon S3，Dropbox等。