Jupyter Notebook自動補全優化編程效率

一、Jupyter Notebook自動補全是什麼

Jupyter Notebook自動補全是指在代碼編寫過程中，Jupyter Notebook根據已知的變量、函數名以及所導入的模塊，自動推薦代碼完成的方法。這個特性可以大大提高編寫代碼時的效率，特別是對於一些編寫複雜代碼的程序員來說，這個特性非常重要。

Jupyter Notebook自動補全功能的特點:

• 速度更快：輸入過程中，直接調出已有的名稱進行選擇
• 語法識別：可以識別當前代碼的語言並調用對應的自動補全
• 上下文記憶：可以查看當前上下文變量值並自動補全，減少手寫因忘記賦值而出錯

二、Jupyter Notebook自動補全的使用方法

1. Tab鍵

在Jupyter Notebook中，位置光標放在變量名或函數名之後，按下Tab鍵，就可以自動補全了。如果有多個選項，可以通過一連串的按Tab鍵來選擇合適的選項。

import pandas as pd
pd.

在輸入pd.之後，按下Tab鍵，可以看到如下展示:

pd.DataFrame               pd.set_option            
pd.ExcelFile               pd.show_versions         
pd.ExcelWriter             pd.test                  
pd.NaT                     pd.testing               
pd.Panel                   pd.tests                 
pd.Period                  pd.Timestamp             
pd.PeriodIndex             pd.Timedelta              
pd.api                     pd.TimedeltaIndex        
pd.arrays                  pd.Timestamp.now

2. Shift + Tab

在Jupyter Notebook中，如果想要查看某個函數的參數定義，可以將光標移到這個函數名上，然後按下Shift + Tab組合鍵。這時，會彈出一個小窗口顯示出這個函數的參數列表，大大方便了我們編寫代碼的過程。

import numpy as np
np.random.rand(5,5)

在輸入np.random.rand(5,5)之後，將光標移到函數np.random.rand上，按下Shift + Tab組合鍵，可以看到如下展示:

Docstring:
rand(d0, d1, ..., dn)

Random values in a given shape.

Create an array of the given shape and propagate it with
random samples from a uniform distribution
over ``[0, 1)``.

Parameters
----------
d0, d1, ..., dn : int, optional
    The dimensions of the returned array, should all be positive.
    If no argument is given a single Python float is returned.

Returns
-------
out : ndarray, shape ``(d0, d1, ..., dn)``
    Random values.

See Also
--------
random

Notes
-----
This is a convenience function.
"""

3. 自動補全變量名

在Jupyter Notebook中，如果想要自動補全變量名，只需要在變量名後面加入一個”.”，然後按下Tab鍵即可。這時又能自動彈出相應的變量名。

data = [1,2,3,4,5]
data.

在輸入data.之後，按下Tab鍵，可以看到如下展示:

data.append   data.extend   data.insert   data.remove  
data.clear    data.index    data.pop      data.reverse

4. 自動補全模塊名

在Jupyter Notebook中，如果想要自動補全模塊名稱，只需要在模塊名稱後輸入”from”，然後按下Tab鍵即可。

from datetime import datetime
datatime.

在輸入datatime.之後，按下Tab鍵，可以看到如下展示:

datetime.MAXYEAR         datetime.second          
datetime.date             datetime.strftime        
datetime.datetime         datetime.strptime        
datetime.time             datetime.timetuple        
datetime.timezone         datetime.utcnow          
datetime.combine          datetime.fromisoformat    
datetime.fromordinal      datetime.fromtimestamp   
datetime.isocalendar      datetime.now             
datetime.replace          datetime.resolution      
datetime.tzinfo           datetime.utcfromtimestamp
datetime.utcoffset        datetime.weekday         
datetime.fromtimestamp

三、使用自動補全優化編程效率

自動補全功能可以提高編寫代碼的效率，特別是對於程序員編寫複雜代碼時，使其實現更加簡單、容易。使用自動補全的好處可以歸納為兩個方面：

1. 提高編程效率

自動補全可以減輕編程的工作量，減少程序員手寫代碼時出現錯誤的概率，避免一些常見而又低級的錯誤。對於一些複雜的程序，使用自動補全功能可以減少代碼的書寫量，避免錯誤。同時，自動補全也可以加速程序員開發代碼的速度和精度，減少重複的編寫時間，提高開發效率。

2. 提高代碼可讀性

自動補全可以讓程序員在編寫代碼時處理更加精細，更加專註。使用自動補全可以保證變量名稱、函數名的一致性、準確性和規範性。代碼規範性的提高使得代碼更加容易閱讀和理解，提高了代碼的可讀性，使代碼更容易被人理解並維護。

四、結語

在使用Jupyter Notebook時，自動補全功能能夠提高編程的速度和效率，特別是對於一些複雜的程序，其作用更為明顯。在編寫代碼時，要充分利用自動補全功能，提高開發效率，避免低級錯誤。同時，還需要在編寫代碼時注意代碼規範性，提高代碼的可讀性，使其更容易被人理解和維護。