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python零基礎學習課程哪個好
對於零基礎的朋友,如果選擇自學的話,我按由淺入深的順序推薦:
1 《父與子的編程之旅》。了解了計算機的基本運行原理和編程的基本概念。
2 《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花幾天時間就可以讀完,適合快速了解語法。
3 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面,內容更加系統,有一定深度,有一定基礎之後學習會有更多的收穫。
4 可以參考的書有《笨辦法學Python》,《Head First Python》,《Python編程-從入門到實踐》。
注意:在學習編程的時候一定要注重編碼實踐,不寫大量的代碼,是學不好編程的,而且要培養自己的編程思維,邏輯思維。
零基礎學python應該怎麼入門
Python相對比較簡單,零基礎也能學。系統學習的話,一般4-6個月左右能學好。
python是一門語法優美的編程語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!所以學完Python編程之後,只要真的掌握了相關技術,想要找到好的工作還是比較容易的。
建議大家可以從以下三方面來入手:
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識,建立一些編程認知。
但是這樣的方式,還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了,所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習,才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課,整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關,但課程比較淺顯,還是感覺有些不系統,也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥,因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言,跟着專業系統化一點的團隊一起學習,勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎,靠自學又沒啥時間去堅持,能有合適的【線上陪伴式】的課程,還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始,了解清楚課程含金量,看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下:
①Python軟件開發基礎
②Python軟件開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
零基礎如何入門學習Python?
以下是python全棧開發課程學習路線,可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發教程開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細緻,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。
初學者python怎麼學
初學者、零基礎學Python的話,建議參加培訓班,入門快、效率高、周期短、實戰項目豐富,還可以提升就業競爭力。
以下是老男孩教育Python全棧課程內容:階段一:Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括:計算機硬件、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程控制、字符編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標準庫學習,b加密\re正則\logging日誌模塊等,軟件開發規範學習,計算器程序、ATM程序開發等。
階段二:Python高級級編編程數據庫開發
Python高級級編編程數據庫開發課程內容包括:面向對象介紹、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網絡套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP服務器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、數據庫類型、特性介紹,表字段類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於數據庫的學員管理系統開發等。
階段三:前端開發
前端開發課程內容包括:HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四:WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括:Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分佈式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五:爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括:Requests模塊、BeautifulSoup,Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸:抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個異步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分佈式爬蟲實戰等。
階段六:全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括:互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、接口單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、接口文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
數據分析課程內容包括:金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等,K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析,股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程,金融量化與Python,numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台:優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習,如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台,實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八:人工智能
人工智能課程內容包括:機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網絡、測試集以及評價標準Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程控制API和自動化駕駛開發等。
階段九:自動化運維開發
自動化運維開發課程內容包括:設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統,如安全API接口開發與使用,開發支持windows和linux平台的客戶端,對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發,真實企業系統的用戶行為、管理權限、批量文件操作、用戶登錄報表等。分佈式主機監控系統開發,監控多個服務,多種設備,報警機制,基於http+restful架構開發,實現水平擴展,可輕鬆實現分佈式監控等功能。
階段十:高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括:Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字符串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、makenew、字符串、go程序調試、slicemap、map排序、常用標準庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web服務器的開發等。
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