臨近年底的時候，最讓人頭痛的事情是什麼呢？無非就是寫各種各樣的報告了，對於從事數據分析的同事來說，真tm受罪，更為可怕的是，你辛辛苦苦寫了一大堆分析報告，還沒人看。
這裡，我給大家分析一下，怎樣才能把數據分析報告寫好。
一、分析背景及目的
我想無論做任何報告，背景和目的都是首先要被確認的，背景就是我們是在什麼樣的情況下進行的，目的就是我們的目標，本年度你的目標完成了多少，這個需要凸顯一下。
二、分析思路
首先我認為應該從產品和用戶的角度來分析：
1.產品角度
（1）分析產品在什麼時間段銷售量有變化（具體時間可以是季度、月份）。
（2）分析哪些是熱銷產品，哪些是滯銷產品，他們有什麼特徵。
（3）分析產品可優化的空間。
2.用戶角度
（1）分析用戶和產品之間的聯繫。
（2）分析產品的用戶畫像，例如男女比例、人群分佈等等。
三.成分對比」的關係
成分對比主要體現在對與一個整體的每個部分的百分比的對比。常常出現「份額」、「百分比」等詞彙。成分對比通常使用餅圖來展現：
（圖片來源於網絡）
根據自己的產品銷售情況，畫出不同類目的銷售佔比，這樣讓人一目了然。
（圖片來源於網絡）
四、清洗數據
1.選擇子集
根據上面的分析思路，需要用到：用戶ID，商品二級分類，商品一級分類，商品屬性，購買數量，購買時間，嬰兒生日，嬰兒性別，嬰兒年齡，將不需要的字段隱藏以便分析。
2.列重命名
為了方便分析，把英文字段改成中文
3.一致化處理
購買的時間都是非標準日期格式，改成標準的。
4.數據排序
按購買時間升序排序
5.異常數值處理
購買數量超過100的全改成1，這次分析主要針對個人，考慮到存在一次買幾十個商品的土豪，所以將分界線設為100。
五、分析內容（零售用戶）
1.店鋪銷量趨勢
銷量與成交量和訂單量有關。成交量是對商品的成交數量進行統計，訂單量是對訂單數量進行統計，它們是不同的概念。先從成交量角度分析。
2.訂單銷售量
3.用戶月活、復購率、畫像分析
六、總結與建議
1.店鋪的整體復購率低，說明老用戶對於店鋪的忠誠度不夠。
2.活動期間成交量整體提升效果明顯，用戶也養成習慣，建議繼續保持，持續優化。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/314922.html
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